Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法
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本篇章节讲解Python筛选及提取序列中元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：提取出序列中的值或者根据某些标准对序列做删减 解决方案：列表推导式、生成器表达式、使用内建的 1、列表推导式方法：存在一个潜在的缺点，如果输入数据非常大可能会产生一个庞大的结果，考虑到该问题，建议选择生成器表达式
# Examples of different ways to filter data
mylist = [1,4,-5,10,-7,2,3,-1]
print('mylist=',mylist)
# 使用列表推导式
pos = [n for n in mylist if n > 0]
print('正数为：',pos)
neg = [n for n in mylist if n < 0]
print('负数为：',neg)
运行结果： mylist= [1,-1] 正数为： [1,3] 负数为： [-5,-1] 2、生成器表达式方法：
mylist = [1,mylist)
# 使用生成器表达式
pos = (n for n in mylist if n > 0)
print('生成器为',pos)
for x in pos:
print(x)
运行结果： mylist= [1,-1] 生成器为 <generator object <genexpr> at 0x02421FD0> 1 4 10 2 3 3、如果筛选标准无法简单表示在列表推导式或者生成器表达式中，比如筛选过程涉及一些异常处理或者更复杂的细节，可以考虑将处理筛选逻辑的代码放到单独的函数中，然后使用内建的filter()函数处理。
values=['1','2','-3','-','N/A','4','5','%']
def is_int(val): #将处理筛选逻辑的代码放到单独的函数
try:
x=int(val)
return True
except ValueError:
return False
ivals=list(filter(is_int,values)) #使用filter(func,list)进行过滤
print(ivals)
运行结果： ['1','5']
补充： 用新值替换掉不满足标准的值，而不是丢弃它们，可通过将筛选条件移到一个条件表达式中来轻松实现。
# Negative values clipped to 0
neg_clip = [n if n > 0 else 0 for n in mylist]
print('负数替换为0，结果：',neg_clip)
# Positive values clipped to 0
pos_clip = [n if n < 0 else 0 for n in mylist]
print('正数替换为0，结果：',pos_clip)
'''
运行结果： mylist= [1,-1] 负数替换为0，结果： [1,0] 正数替换为0，结果： [0,-1] 值得推荐的工具 如果想把对一个序列的筛选结果施加到另一个相关的序列上时，就会非常有用。 # 采用筛选工具itertools.compress() addresses = [ '5412 N CLARK','5148 N CLARK','5800 E 58TH','2122 N CLARK','5645 N RAVENSWOOD','1060 W ADDISON','4801 N BROADWAY','1039 W GRANVILLE',] counts = [ 0,1,7,6,1] from itertools import compress more5 = [ n > 5 for n in counts ] a = list(compress(addresses,more5)) print(a) 运行结果： ['5800 E 58TH','4801 N BROADWAY'] 这里的关键是首先创建一个布尔序列，用来表示哪个元素可满足我们的条件。然后 同 （代码摘自《Python Cookbook》） 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
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