python – Dataframe pandas如何将列表作为列传递
发布时间：2020-12-20 12:15:00 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有两个列表,例如： list_columns = ['a','b','c','d','e','f','g','h','k','l','m','n'] 和一系列价值观 list_values = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,100,111,222] 我想使用list_columns作为列创建Pandas数据帧. 我尝试使用df = pd.DataFrame(list_values,
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我有两个列表,例如：
list_columns = ['a','b','c','d','e','f','g','h','k','l','m','n'] 和一系列价值观 list_values = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,100,111,222] 我想使用list_columns作为列创建Pandas数据帧. 我尝试使用df = pd.DataFrame(list_values,columns = list_columns) 我收到此错误：ValueError：传递值的形状是(1,12),索引暗示(12,12) 解决方法
数据帧是二维对象.要反映这一点,您需要提供嵌套列表.每个子列表(在本例中是唯一的子列表)表示一行.
df = pd.DataFrame([list_values],columns=list_columns) print(df) # a b c d e f g h k l m n # 0 11 22 33 44 55 66 77 88 99 100 111 222 如果您提供长度大于1的索引,Pandas会为您广播： df = pd.DataFrame([list_values],columns=list_columns,index=[0,1,2]) print(df) # a b c d e f g h k l m n # 0 11 22 33 44 55 66 77 88 99 100 111 222 # 1 11 22 33 44 55 66 77 88 99 100 111 222 # 2 11 22 33 44 55 66 77 88 99 100 111 222 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |