python – 将值放在bin的中心以获得直方图

发布时间：2020-12-20 11:45:01 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有以下代码来绘制直方图. time_new中的值是发生事件的小时数. time_new=[9,23,19,9,1,2,5,4,20,10,21,17,13,8,6,14,24,15,21] hour_list = time_new print hour_list numbers=[x for x in xrange(0,24)] labels=map(lambda x: str(x),numbers) plt.xticks(

我有以下代码来绘制直方图. time_new中的值是发生事件的小时数.

time_new=[9,23,19,9,1,2,5,4,20,10,21,17,13,8,6,14,24,15,21]

    hour_list = time_new
    print hour_list
    numbers=[x for x in xrange(0,24)]
    labels=map(lambda x: str(x),numbers)
    plt.xticks(numbers,labels)
    plt.xlim(0,24)
    pdb.set_trace()
    plt.hist(hour_list,bins=24)
    plt.show()

这会产生直方图,但是这些箱子没有按照我的意愿对齐.我希望小时位于垃圾箱的中心,而不是边缘.

Histogram of time_new with default bins

我提到了this question / answer,但似乎也没有回答这个问题.

我尝试使用以下代码来代替直方图,但它没有为值23绘制条形图

plt.hist(hour_list,bins=np.arange(24)-0.5)

histogram with bin range specified

任何人都可以帮助我获得24个垃圾箱,每个小时的中心位置？

解决方法

要获得24个箱,您需要在序列中定义25个值来定义箱边. n个箱子总是有n个1个边缘.

所以,改变你的路线

plt.hist(hour_list,bins=np.arange(24)-0.5)

至

plt.hist(hour_list,bins=np.arange(25)-0.5)

注意 – 您的测试数据应包含两个边缘情况.如果您只是通过舍入来提取小时数,则列表中应该有一些0值.

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_my_time_based_histogram():
    #Note - changed the 24 values for 0
    time_new=[9,21]
    fig,ax = plt.subplots()
    hour_list = time_new
    print hour_list
    numbers=[x for x in xrange(0,labels)
    #Make limit slightly lower to accommodate width of 0:00 bar
    plt.xlim(-0.5,24)
    plt.hist(hour_list,bins=np.arange(25)-0.5)

    # Further to comments,OP wants arbitrary labels too.
    labels=[str(t)+':00' for t in range(24)]
    ax.set_xticklabels(labels)
    plt.show()

plot_my_time_based_histogram()

结果：

histogram with centred bins

（编辑：李大同）

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