python – Pandas过滤数据基于开始时出现的内容

发布时间：2020-12-20 11:06:55 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个如下所示的数据框： df4 = pd.DataFrame({'Q':['chair','desk','-----monitor','chair'],'R':['red','-- use blue or dark blue','yellow','purple'],'S': ['-- is english spoken?','german','spanish','english']}) Q R S0 chair Red -- is englis

我有一个如下所示的数据框：

df4 = pd.DataFrame({'Q':['chair','desk','-----monitor','chair'],'R':['red','-- use blue  or dark blue','yellow','purple'],'S': ['-- is english spoken?','german','spanish','english']})


              Q                       R                                S
0         chair                     Red            -- is english spoken?
1          desk    -- blue or dark blue                           german
2  -----monitor                  yellow                          spanish
3         chair                  purple                          english

我想要归还的内容：

Q                       R                                S
3         chair                  purple                          english

如果任何列的“ – ”值在开头出现2次或更多次,我想过滤掉整行.

我找到了一个过滤数值的线程,但有没有办法过滤掉特殊字符？特别是正则表达式？

编辑#1：

如果“ – ”在一开始出现2次或更多次,我只想删除行.如果该值出现在某些文本的中间,那很好.

假设我的数据框看起来像这样：

Q                       R                                S
0         chair                     Red            -- is english spoken?
1          desk       blue or dark blue                           ger--man
2  -----monitor                  yellow                          spanish
3         chair                  purple                          english

我会回来的：

Q                       R                                S
1          desk       blue or dark blue                           ger--man
3         chair                  purple                          english

编辑#2：

我试过这个：

df4[~df4.Q.str.startswith(('--'))]

但这仅适用于1列,而不是全部.

解决方法

将applymap与in和any一起使用

df4[~df4.applymap(lambda x : '--' in x).any(1)]
Out[287]: 
       Q       R        S
3  chair  purple  english

更新仅在开头排除某些内容.

df4[~df4.applymap(lambda x : str.startswith(x,'--')).any(1)]

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!