python – de-Bazel-ing TensorFlow服务
发布时间：2020-12-20 13:11:28 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：虽然我很钦佩,并且有点困惑,文档承诺调解与通过Bazel服务的TensorFlow相关的所有内容,但我对它的理解充其量是微不足道的.我想尽量减少与它的互动. 我正在通过调整Inception TF Serving教程中的代码来实现我自己的TF Serving服务器.我发现BUILD文件非常令人生
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虽然我很钦佩,并且有点困惑,文档承诺调解与通过Bazel服务的TensorFlow相关的所有内容,但我对它的理解充其量是微不足道的.我想尽量减少与它的互动.
我正在通过调整Inception TF Serving教程中的代码来实现我自己的TF Serving服务器.我发现BUILD文件非常令人生畏,而不是在漫长的调试过程中,我决定简单地编辑BUILD来引用.cc文件,而不是构建python的东西(据我所知)？ )并非绝对必要. 但是,我的TF服务功能安装无法导入到python中.使用普通的TensorFlow,您可以构建一个.whl文件并以这种方式安装它;你可以用TF服务做类似的事吗？这样我就可以在友好的python交互式shell中保持模型的构造和导出,而不是编辑它,穿过所有可用的手指,在bazel中构建,然后/ bazel-bin / path / running / whatever. 到目前为止,简单地将目录添加到我的PYTHONPATH是不成功的. 谢谢！ 解决方法
您很接近,您需要像在此脚本中一样更新环境
… /服务/巴泽勒斌/ tensorflow_serving /例子/ mnist_export 我打印出环境更新,手动完成 然后我就能导入tensorflow_serving （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |