python – 为什么numpy数组的元素与它们自身不一样？

发布时间：2020-12-20 11:54:04 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我该如何解释这些的最后一行？ a = 1 a is aTrue a = [1,2,3] a is aTrue a = np.zeros(3) aarray([ 0.,0.,0.]) a is aTrue a[0] is a[0]False 我一直认为一切都至少“是”那件事本身！解决方法 NumPy不将数组元素存储为Python对象.如果您尝试访问单个元素,

我该如何解释这些的最后一行？

>>> a = 1
>>> a is a
True
>>> a = [1,2,3]
>>> a is a
True
>>> a = np.zeros(3)
>>> a
array([ 0.,0.,0.])
>>> a is a
True
>>> a[0] is a[0]
False

我一直认为一切都至少“是”那件事本身！

解决方法

NumPy不将数组元素存储为Python对象.如果您尝试访问单个元素,NumPy必须创建一个新的包装器对象来表示该元素,并且每次访问该元素时都必须这样做.两次访问[0]的包装器对象是不同的对象,因此[0]是[0]返回False.

（编辑：李大同）

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