加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

python – 数值数组的Numpy对象数组

发布时间:2020-12-16 22:21:36 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我想用dtype = np.object创建一个数组,其中每个元素都是一个数字类型的数组,例如int或float.例如: a = np.array([1,2,3]) b = np.empty(3,dtype=np.object) b[0] = a b[1] = a b[2] = a 创造我想要的东西: print b.dtypeobject print b.shape(3,) print b[

我想用dtype = np.object创建一个数组,其中每个元素都是一个数字类型的数组,例如int或float.例如:

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.empty(3,dtype=np.object)
>>> b[0] = a
>>> b[1] = a
>>> b[2] = a

创造我想要的东西:

>>> print b.dtype
object

>>> print b.shape
(3,)

>>> print b[0].dtype
int64

但我想知道是否没有办法在一行中写入第3行到第6行(特别是因为我可能想要连接100个数组).我试过了

>>> b = np.array([a,a,a],dtype=np.object)

但这实际上将所有元素转换为np.object:

>>> print b.dtype
object

>>> print b.shape
(3,)

>>> print b[0].dtype
object

有没有人有任何想法如何避免这种情况?

最佳答案
它不是很漂亮,但……

import numpy as np

a = np.array([1,3])
b = np.array([None,a])[1:]

print b.dtype,b[0].dtype,b[1].dtype
# object int32 int32

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读