python – 使用pd.concat时添加标识原始数据框的列

发布时间：2020-12-20 11:07:01 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个数据框字典,如下所示： test = {'df1':pd.DataFrame({'col1':[3,5,1,4],'col2':[3,4]}),'df2':pd.DataFrame({'col1':[3,'df3':pd.DataFrame({'col1':[3,'df4':pd.DataFrame({'col1':[3,4]})] 我想连接这些数据帧,但添加一个新列,它给出了“身份”(字

我有一个数据框字典,如下所示：

test = {'df1':pd.DataFrame({'col1':[3,5,1,4],'col2':[3,4]}),'df2':pd.DataFrame({'col1':[3,'df3':pd.DataFrame({'col1':[3,'df4':pd.DataFrame({'col1':[3,4]})]

我想连接这些数据帧,但添加一个新列,它给出了“身份”(字典键名),该值来自哪个数据帧.如何才能做到这一点？如果我执行pd.concat(test.values()),我得到了我想要的连接但没有标识列.

谢谢,
插口

解决方法

使用concat键

pd.concat(test.values(),keys=test.keys())
Out[261]: 
       col1  col2
df1 0     3     3
    1     5     5
    2     1     1
    3     4     4
df2 0     3     3
    1     5     5
    2     1     1
    3     4     4
df3 0     3     3
    1     5     5
    2     1     1
    3     4     4
df4 0     3     3
    1     5     5
    2     1     1
    3     4     4

（编辑：李大同）

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