python--debug神器pysnooper

发布时间：2020-12-20 09:51:28 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：使用它你可以获得什么优势：（1）无需用print就可以获得变量的值；（2）以日志地形式进行保存，方便随时查看；（3）可以根据需要，设置调用函数的深度；（4）多个函数的日志，可以设置前缀进行标识； 1.安装 pip install pysnooper 2.官方代码 import py

使用它你可以获得什么优势：

（1）无需用print就可以获得变量的值；

（2）以日志地形式进行保存，方便随时查看；

（3）可以根据需要，设置调用函数的深度；

（4）多个函数的日志，可以设置前缀进行标识；

1.安装

pip install pysnooper

2.官方代码

import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number,remainder = divmod(number,2)
            bits.insert(0,remainder)
        return bits
    else:
         [0]
number_to_bits(6)

我们可以看到程序运行到哪一步，以及到那一步时相关变量的值。

若果你不想追踪整个函数，你可以像这样使用：

 foo():
    lst = []
    for i in range(10):
        lst.append(random.randrange(1,1000))

    with pysnooper.snoop():
        lower = min(lst)
        upper = max(lst)
        mid = (lower + upper) / 2
        print(lower,mid,upper)
foo()

查看一下其源代码，发现其具有以下参数：

output参数。该参数指定函数运行过程中产生的中间结果的保存位置，若该值为空，则将中间结果输出到控制台。
watch参数。该参数是vector类型,因为在默认情况下，装饰器只跟踪局部变量，要跟踪非局部变量，则可以通过该字段来指定。默认值为空vector。
watch_explode参数：展开显示对象的属性或者列表/字典的值。
depth参数。该参数表示需要追踪的函数调用的深度。在很多时候，我们在函数中会调用其他函数，通过该参数就可以指定跟踪调用函数的深度。默认值为1。
prefix参数。该参数用于指定该函数接口的中间结果前缀。当多个函数都使用的该装饰器后，会将这些函数调用的中间结果保存到一个文件中，此时就可以通过前缀过滤不同函数调用的中间结果。默认值为空字符串。
thread_info参数，在多线程应用程序上，确定在输出中监听到哪个线程。
custom_repr参数，PySnooper支持装饰生成器。它将自动将修饰符应用于所有方法。（不包括属性和其他特殊情况。）
max_variable_length参数，默认情况下，变量和异常被截断为100个字符。
nomarlize参数，删除所有与机器相关的数据（路径，时间戳，内存地址），以便与其他跟踪轻松进行比较。

其实，比较重要的就是前面几个参数。对于一般情况下也就够用了，接下来用几个小例子来看下效果。

例子1：

@pysnooper.snoop()
 test(n):
    if n==1return 1
    if n==2return 2
    return test(n-1)+test(n-2)

test(4)

例子2：

@pysnooper.snoop("quick_sort.txt")
 quick_sort(a):
    if len(a)<=1 a
    tmp=a[0]
    left = [i in a[1:] if i<=tmp]
    right = [i if i > tmp]
    return quick_sort(left)+[tmp]+quick_sort(right)

quick_sort([3,5,9,4,7,2,8])

输出比较长，就不显示全部的结果了。?

例子3：

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.num1 = 0
        self.num2 = 0
        self.sum_value = 0

     add(self,num1,num2):
        return num1 + num2
    @pysnooper.snoop(output="debug.log",watch=(self.num1self.num2self.sum_value"),prefix="--foo--")
     multiplication(self,num2):
        self.num1 = num1
        self.num2 = num2
        sum_value = 0
        in range(0,num1):
            sum_value = self.add(sum_value,num2)
        self.sum_value = sum_value
         sum_value

foo = Foo()
foo.multiplication(3,4)

?注意前缀名字变了，以及全局变量的值。

（编辑：李大同）

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