python – numpy从线性函数生成数据

发布时间：2020-12-16 22:53:29 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：假设我想从线性函数生成100个左右的数据点,那么最好的方法是什么？线性函数的示例y = 0.4 * x 3 delta 其中delta是从-10到10之间的均匀分布绘制的随机值我希望为每个数据点生成delta,以对数据进行一些扰动. import numpy as npd = np.random.uniform(-10,1

假设我想从线性函数生成100个左右的数据点,那么最好的方法是什么？

线性函数的示例y = 0.4 * x 3 delta

其中delta是从-10到10之间的均匀分布绘制的随机值

我希望为每个数据点生成delta,以对数据进行一些扰动.

import numpy as np

d = np.random.uniform(-10,10)

这似乎符合三角洲的法案,虽然我不确定如何产生其余的纳入这个.

解决方法

我不知道你想如何生成x,但这会起作用：

In [7]: x = np.arange(100)

In [8]: delta = np.random.uniform(-10,10,size=(100,))

In [9]: y = .4 * x +3 + delta

（编辑：李大同）

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