为什么Python中的元素…… in …：语句使用byValue行为？

发布时间：2020-12-20 12:26:20 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我似乎无法在任何地方找到解释…… 假设我有一个向量y初始化为全零： from numpy import *y = zeros(5) 它也可能是一个简单的python数组,我认为它不重要. 我注意到在y：语句中for x的行为是它在y中创建每个元素的副本,因此当你修改x时,它不会修改y. for x in

我似乎无法在任何地方找到解释……

假设我有一个向量y初始化为全零：

from numpy import *
y = zeros(5)

它也可能是一个简单的python数组,我认为它不重要.

我注意到在y：语句中for x的行为是它在y中创建每个元素的副本,因此当你修改x时,它不会修改y.

for x in y:
    x = 1
print y

output : array([ 0.,0.,0.])

我的问题如下：为什么会这样？我认为Python中的所有内容都是byReference,并且很少有byValue传递？

如何使用引用变量执行以下操作？执行以下操作似乎有效：

for i in range(len(y)):
    y[i] = 2*rand()-1

但是根据我对Python的了解,这是错误的,我相信当我开始使用数千或数百万个值的向量时它会很慢.

我还能做什么？

解决方法

你可以替换这个：

y = np.zeros(5)
for i in range(len(y)):
    y[i] = 2*rand()-1

有：

y=2*np.random.rand(5)-1

如果y是Python序列(元组,列表,数组等)或Numpy数组,

for y in y：

迭代y,将x设置为y中的每个元素.
如果元素是不可变对象,如str,int,float或Numpy数字类型,
然后改变x的值不会改变y中的值.

如果元素是可变对象,例如列表,那么改变列表将影响y.

可以这样想：x是“指向”一个对象：

y---> [o----o----o----o]
            ^
            |
            x

编写赋值语句时：

x += 1

现在,您将x重新分配给“指向”另一个对象：

y---> [o----o----o----o]

x---> o

另一方面,如果你使用x.append(1)改变列表,那么x仍指向同一个对象(例如列表),但您已经改变了该列表的内容.

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!