python – 将float Series中的所有元素转换为整数

发布时间：2020-12-20 12:09:25 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我在数据框中有一个具有浮点值的列(所以我将此列称为Float系列).我想将所有值转换为整数或只是将其四舍五入,以便没有小数. 我们说数据帧是df,列是a,我试过这个： df['a'] = round(df['a']) 我得到一个错误,说这个方法不能应用于系列,只适用于单个值. 接下来

我在数据框中有一个具有浮点值的列(所以我将此列称为Float系列).我想将所有值转换为整数或只是将其四舍五入,以便没有小数.

我们说数据帧是df,列是a,我试过这个：

df['a'] = round(df['a'])

我得到一个错误,说这个方法不能应用于系列,只适用于单个值.

接下来我尝试了这个：

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

在此之后我打印了df,但没有变化.
我哪里错了？

解决方法

round将无法工作,因为它是在类似于数组而不是标量值的pandas系列上调用的,有内置方法 pd.Series.round在整个Series数组上运行,之后您可以使用 astype更改dtype：

In [43]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df['a'] = df['a'] * 100
df

Out[43]:
            a
0   -4.489462
1 -133.556951
2 -136.397189
3 -106.993288
4  -89.820355

In [45]:
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)
df

Out[45]:
     a
0   -4
1 -134
2 -136
3 -107
4  -90

当有可用的矢量化方法时,也不必迭代行

这个：

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

不会改变系列中的单个单元格,它会在值的副本上运行,这就是df未发生变异的原因.

（编辑：李大同）

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