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python 下安装pymysql应用

发布时间：2020-12-20 10:56:30 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。 本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24 一、安装 1 pip3 install pymysql 二、使用操作 1、执行SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1

前言

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。

本文测试python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24

一、安装

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pip3 install pymysql

二、使用操作

1、执行SQL

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#!/usr/bin/env pytho
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
??
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,port = 3306 ,user = ‘root‘ ,passwd = ‘ ‘,db=‘ tkq1 ‘,charset=‘ utf8‘)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
??
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute( "select * from tb7" )
??
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = ‘123‘ where nid = %s",(11,))
??
# 执行SQL，并返回受影响行数,执行多次
#effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)",[("u1","u1pass","22222"),("u2","u2pass","22222")])
??
??
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
??
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

注意：存在中文的时候，连接需要添加charset=‘utf8‘，否则中文显示乱码。

2、获取查询数据

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute( "select * from tb7" )
?
# 获取剩余结果的第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
# 获取剩余结果前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
?
# 获取剩余结果所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

3、获取新创建数据自增ID

可以获取到最新自增的ID，也就是最后插入的一条数据ID

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor()
effect_row = cursor.executemany( "insert into tb7(user,%s)" ,[( "u3" , "u3pass" , "11113" ),( "u4" , "u4pass" , "22224" )])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#获取自增id
new_id = cursor.lastrowid?????
print new_id

4、移动游标

操作都是靠游标，那对游标的控制也是必须的

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注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
?
cursor.scroll( 1 ,mode = ‘relative‘ ) # 相对当前位置移动
cursor.scroll( 2 ,mode = ‘absolute‘ ) # 相对绝对位置移动

?

5、fetch数据类型

关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute( "select * from tb7" )
?
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1　　 #{u‘licnese‘: 213,u‘user‘: ‘123‘,u‘nid‘: 10,u‘pass‘: ‘213‘}
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

6、调用存储过程

a、调用无参存储过程

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
?
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
#游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)
#无参数存储过程
cursor.callproc( ‘p2‘ )? #等价于cursor.execute("call p2()")
?
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
?
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

b、调用有参存储过程

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
?
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)
?
cursor.callproc( ‘p1‘ ,args = ( 1 , 22 , 3 , 4 ))
#获取执行完存储的参数,参数@开头
cursor.execute( "select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3" )? #{u‘@_p1_1‘: 22,u‘@p1‘: None,u‘@_p1_2‘: 103,u‘@_p1_3‘: 24}
row_1 = cursor.fetchone()
print row_1
?
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

三、关于pymysql防注入

?1、字符串拼接查询，造成注入

正常查询语句：

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor()
user = "u1"
passwd = "u1pass"
#正常构造语句的情况
sql = "select user,pass from tb7 where user=‘%s‘ and pass=‘%s‘" % (user,passwd)
#sql=select user,pass from tb7 where user=‘u1‘ and pass=‘u1pass‘
row_count = cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入语句：

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor()
?
user = "u1‘ or ‘1‘-- "
passwd = "u1pass"
sql = "select user,passwd)
?
#拼接语句被构造成下面这样，永真条件，此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。
#select user,pass from tb7 where user=‘u1‘ or ‘1‘-- ‘ and pass=‘u1pass‘
?
row_count = cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
?
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

?

?2、避免注入，使用pymysql提供的参数化语句

正常参数化查询

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
?
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor()
user = "u1"
passwd = "u1pass"
#执行参数化查询
row_count = cursor.execute( "select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s" ,(user,passwd))
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

构造注入，参数化查询注入失败。

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor()
?
user = "u1‘ or ‘1‘-- "
passwd = "u1pass"
#执行参数化查询
row_count = cursor.execute( "select user,passwd))
#内部执行参数化生成的SQL语句，对特殊字符进行了加转义，避免注入语句生成。
# sql=cursor.mogrify("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",passwd))
# print sql
#select user,pass from tb7 where user=‘u1‘ or ‘1‘-- ‘ and pass=‘u1pass‘被转义的语句。
?
row_1 = cursor.fetchone()
print row_count,row_1
?
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

结论：excute执行SQL语句的时候，必须使用参数化的方式，否则必然产生SQL注入漏洞。

3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入

使用MYSQL存储过程自动提供防注入，动态传入SQL到存储过程执行语句。

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delimiter
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql
CREATE PROCEDURE proc_sql (
?? in nid1 INT ,
?? in nid2 INT ,
?? in callsql VARCHAR( 255 )
?? )
BEGIN
?? set @nid1 = nid1;
?? set @nid2 = nid2;
?? set @callsql = callsql;
???? PREPARE myprod FROM @callsql;
- -?? PREPARE prod FROM ‘select * from tb2 where nid>? and nid<?‘ ;? 传入的值为字符串，？为占位符
- -?? 用@p1，和@p2填充占位符
???? EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;
?? DEALLOCATE prepare myprod;
?
END
delimiter ;
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set @nid1 = 12 ;
set @nid2 = 15 ;
set @callsql = ‘select * from tb7 where nid>? and nid<?‘ ;
CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)

pymsql中调用

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
import pymysql
?
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘ ,db=‘ tkq1‘)
cursor = conn.cursor()
mysql = "select * from tb7 where nid>? and nid<?"
cursor.callproc( ‘proc_sql‘ ,args = ( 11 , 15 ,mysql))
?
rows = cursor.fetchall()
print rows #((12,‘u1‘,‘u1pass‘,22222),(13,‘u2‘,‘u2pass‘,22222),(14,‘u3‘,‘u3pass‘,11113))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

四、使用with简化连接过程

每次都连接关闭很麻烦，使用上下文管理，简化连接过程

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
?
import pymysql
import contextlib
#定义上下文管理器，连接后自动关闭连接
@contextlib .contextmanager
def mysql(host = ‘127.0.0.1‘ ,charset=‘ utf8‘):
?? conn = pymysql.connect(host = host,port = port,user = user,passwd = passwd,db = db,charset = charset)
?? cursor = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)
?? try :
???? yield cursor
?? finally :
???? conn.commit()
???? cursor.close()
???? conn.close()
?
# 执行sql
with mysql() as cursor:
?? print (cursor)
?? row_count = cursor.execute( "select * from tb7" )
?? row_1 = cursor.fetchone()
?? print row_count,row_1

总结

以上就是关于Python中pymysql模块的全部内容，希望对大家学习或使用python能有一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

（编辑：李大同）

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