# 函数式编程下

• 函数作为返回值：高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

  • 实例：
    ```
    def return_sum_args(*args):
    def sum_args():
    sum = 0
    for i in args:
    sum += i
    return sum
    return sum_args

    # 调用函数return_sum_args
    a = return_sum_args(1,2,3,4,5,6) # 返回的是函数 sum
    print(type(a))
    print(a()) # 等同于调用sum函数
    ```
  • 运行结果：
    

    

  • 注意：每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：结果也不受影响
• 闭包：注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
• 匿名函数：关键字 lambda
  • 语法： lambda 参数:返回值 == lambda x : x * x
  • 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
  • 匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
  • sum_func = lambda x,y : x + y
  • 调用：print(sum_func(1,2))
• 装饰器：在代码运行期间动态增加功能的方式
  • 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
  • __name__属性：函数名.__name__ 返回函数名字
  • 实例：
    # __name__，获取函数名称 def demo(): return ‘2019.8.27‘ f = demo print(demo.__name__) print(f.__name__)
• 偏函数：简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单
  • 实例：
    import functools.partial int2 = functools.partial(int,base=2) # 返回二进制的数据 print(int2(‘1111‘)) # 注意到上面的新的int2函数，仅仅是把base参数重新设定默认值为2，但也可以在函数调用时传入其他值：