python 装饰器
发布时间:2020-12-20 10:23:28 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:1.装饰器 对已有函数 def add(x,y): return x+y 如果需要添加返回原始数据的功能,则必须重写return语句,并且会改变返回值的类型。对于已经编写完成的程序,改动一处可能会造成其他相关部分出错。 利用装饰器则可以在不必改动原有函数的前提下增加功能,经
1.装饰器 对已有函数 def add(x,y): return x+y 如果需要添加返回原始数据的功能,则必须重写return语句,并且会改变返回值的类型。对于已经编写完成的程序,改动一处可能会造成其他相关部分出错。 利用装饰器则可以在不必改动原有函数的前提下增加功能,经常被用于事务处理、日志记录、验证权限、调试测试等有需求的场景。 def decorator(f): def new_f(x,y): print(‘参数1为%d,参数2为%d‘ %(x,y)) return f(x,y) return new_f 定义了一个新函数new_f来包装传入的函数f,用return f(x,y)在不改变原调用结果的前提下,添加了输出原始参数数据的功能。 例:利用装饰器为add函数添加输出原始数据功能并进行测试 def decorator(f): def new_f(x,y): print(‘参数1为%d,参数2为%d‘%(x,y) return new_f @decorator def add(x,y): return x+y print(add(2,3)) 运行结果为: 参数1为2,参数2为3 5 2.闭包 闭包是将函数的语句和执行环境打包在一起得到的对象,当执行嵌套函数时,闭包将获取内部函数所需的整个环境,嵌套函数可以使用外层函数中的变量而不需要通过参数引入。 例:简单的闭包示例 ? def outer(x): def inner(y): return x+y return inner f = outer(5) print(f(20)) 其中,inner(y)是嵌套于outer(x)中的内部函数,inner引用了外层作用域变量x,这个内部函数inner就是一个闭包。当闭包执行完后,仍然能够保持当前的运行环境,并且可以根据外部作用域的变量得到不同的结果。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |