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Python Django 模型层02

发布时间：2020-12-20 10:39:25 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：一 模型层常用字段和参数 1.模型表建立常用字段 1. AutoField：int自增主键列。必须填入参数 primary_key= True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 id = models.AutoField(primary_key= True) 2 .CharField：字符串，相当于varchar。

一 模型层常用字段和参数

1.模型表建立常用字段

1. AutoField：int自增主键列。必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
 id = models.AutoField(primary_key=True)

2.CharField：字符串，相当于varchar。必须提供max_length参数，不能超过255。
title = models.CharField(max_length=255)

3.IntegerField：整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)
kucun = models.IntegerField(null=True) # null参数可不填

4.DecimalField：浮点类型。参数1 max_digits表示总共的位数,参数2 decimal_places表示小数的位数
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

5.DateField：
create_time = models.DateField() # 不指定auto_now或auto_now_add时，需要自己传参数 
关键性的参数： 
1.auto_now:每次操作数据 都会自动刷新当前操作的时间 
2.auto_now_add:在创建数据的时候 会自动将创建时间记录下来 后续的修改不会影响该字段
模型表建立常用字段

2.字段参数

null
用于表示某个字段可以为空。

unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default
为该字段设置默认值。
字段参数

3.表与表之间的关系字段

https://www.cnblogs.com/tfzz/p/11537119.html

二 设置Django打印sql语句

在settings.py文件中粘贴即可

LOGGING = {
    ‘version‘: 1,‘disable_existing_loggers‘: False,‘handlers‘: {
        ‘console‘:{
            ‘level‘:‘DEBUG‘,‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,},‘loggers‘: {
        ‘django.db.backends‘: {
            ‘handlers‘: [‘console‘],‘propagate‘: True,‘level‘:‘DEBUG‘,}
}
复制

三 单表双下滑线查询（相当于新的过滤条件）

1.大于:__gt 小于：__lt 大于等于：__gte 小于等于：__lte
#价格 大于 小于 大于等于 小于等于
filter(price__gt=‘90‘)
filter(price__lt=‘90‘)
filter(price_gte=‘90‘)
filter(price_lte=‘90‘)

2.__in:存在与某几个条件中(相当于或的关系)
filter(price__in=[‘11‘,‘22‘,‘33‘])
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11,22,33])  # not in

3. __range 在某个范围内(顾头又顾尾)
filter(price__range=[50,90])

4. __contains模糊查询
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的，区分大小写
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不区分

5.__startswith,__istartswith以什么开头(区分大小写和不区分)
6.__endswith,__iendswith以什么结尾(区分大小写和不区分)　

7.date字段可以通过在其后加__year,__month,__day等来获取date的特点部分数据
filter(create_time__year=‘2017‘) # 查询2017年的数据
单表双下划线查询

四 多表操作

1.一对多关系 ：一对多字段的增删改查

以（Book表 和出版社Publish表为例，一对多关系，为publish外键）为例：

from django.db import models
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 库存数
    kucun = models.IntegerField(null=True)
    # 卖出数
    maichu = models.IntegerField(null=True)

    publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘)  # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联
    authors = models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
    # 虚拟字段      1.自动创建第三张表    2.帮助orm跨表查询

    def __str__(self):
        return self.title

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    # email = models.EmailField()  # 就是varchar(254)

    def __str__(self):
        return self.name
示例表 

1.增： 针对外键关联的字段 两种添加方式
第一种通过 外键字段_id=值
models.Book.objects.create(title=‘三国演义‘,price=189.99,publish_id=1)
第二种通过 外键字段=对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title=‘红楼梦‘,price=999.99,publish=publish_obj)

2.删
models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()  # 默认都是级联更新 级联删除

3.改
第一种通过 外键字段_id=值
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
第二种通过 外键字段=对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

4.查
.filter()  .all()
一对多字段增删改查

2.多对多关系：多对多字段的 增删改查

以（Book表 和作者Author表为例，多对多关系authors为外键）为例：

注意：对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 库存数
    kucun = models.IntegerField(null=True)
    # 卖出数
    maichu = models.IntegerField(null=True)

    publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘)  # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联
    authors = models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
    # 虚拟字段      1.自动创建第三张表    2.帮助orm跨表查询

    def __str__(self):
        return self.title

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to=‘AuthorDetail‘)
示例? 

1.增：add可以传作者id数字，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.add(1)
book_obj.authors.add(2,3)

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj)
book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)

2.删：remove()括号内既可以传数字 也可以传对象,并且支持传对个 逗号隔开即可
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.remove(3)
book_obj.authors.remove(1,2)

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.remove(author_obj)
book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)

3.改：set()括号内 需要传一个可迭代对象 ，可迭代对象中 可以是多个数字组合，也可以是多个对象组合，但是不要混着用!!!
# 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.set([2,])
    book_obj.authors.set([2,3])

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.set([author_obj,])
    # book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1,author_obj2])

4.查

# 将某本书跟作者的关系全部清空
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.clear()  # 清空当前书籍与作者的所有关系

5.总结：
 """
    add()
    set()
    remove()
    上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象
    
    clear()
    clear括号内不需要传任何参数
    """
多对多字段增删改查

3.正向和反向跨表查询

正向查询：当前表中存在着另一张要查询表的外键，可以通过? .外键? 跨表查询称之为正向查询。

反向查询：当前表中不存在着另一张要查询表的外键，可以通过? .另一张表名? 跨查询称之为反向查询。

示例表

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 库存数
    kucun = models.IntegerField(null=True)
    # 卖出数
    maichu = models.IntegerField(null=True)

    publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘)  # 默认是跟publish的主键字段做的一对多外键关联
    authors = models.ManyToManyField(to=‘Author‘)
    # 虚拟字段      1.自动创建第三张表    2.帮助orm跨表查询

    def __str__(self):
        return self.title

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    # email = models.EmailField()  # 就是varchar(254)

    def __str__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to=‘AuthorDetail‘)

    def __str__(self):
        return self.name
class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)
    """
    models.py中的模型类__str__方法 必须返回一个字符串形式数据!!!
    
    """
    def __str__(self):
        return self.addr
示例

#基于对象的正反向查询

正向： 对象.关联字段（外键）.字段 /all()

反向： 对象.表名小写(_set).字段/all()

要点:先拿到对象，再通过对象去查对应的外键字段，分两步?

正向查询

1.查询书籍id是1 的出版社名称（一对多） 书籍---->出版社
 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
 print(book_obj.publish.name)  # 对象点外键字段直接跨到另一张表中
 print(book_obj.publish.addr) 

2.查询书籍id是2 的作者姓名（多对多） 书籍———》作者
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
res = book_obj.authors.all()
for r in res:
    print(r.name)

反向查询

1.查询出版社是东方出版社出版的书籍（一对多） 出版社———》书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name=‘东方出版社‘).first()
# print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())

6.查询电话号码是130的作者姓名 （一对一） 信息表———》作者
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()
print(author_detail_obj.author.name)
print(author_detail_obj.author.age)


#正向和反向查询时结果可能为多个时加上 .all(),反向还要表名小写：表名小写_set.all()
基于对象的正反向查询 

 # 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍（多对多） 作者———》 书
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).first()
    # print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    # print(author_obj.book_set.all())
View Code

#基于双下换线的正反向查询

正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
反向:按表名小写,也可以在values中

正向：关联字段（外键）__字段

反向：表名小写__字段

1.查询jason作者的手机号（一对一） 作者——》信息
正向：
res=models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘author_detail__phone‘,‘author_detail__addr‘)
print(res)
反向：
res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘)
print(res1)

查询jason这个作者的年龄和手机号 （一对一） 作者——》信息
正向：
res=models.Author.objects.filter(name=‘jason‘).values(‘age‘,‘author_detail__phone‘) # 年龄在本表中不需要跨表，手机号不在需要跨表
print(res)
反向：
res1=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘jason‘).values(‘phone‘,‘author__age‘) # 手机号在本表中不需要跨表，年龄不在需要跨表
print(res1)

2.查询手机号是130的作者年龄（一对一）
正向：
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values(‘author__age‘)
print(res)
反向：
res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values(‘age‘)
print(res1)

3.查询书籍id是1 的作者的电话号码
res=models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘authors__author_detail__phone‘)
# res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values(‘外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段‘)
print(res)
"""只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表"""

4. # 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
    # res = models.Publish.objects.filter(name=‘北方出版社‘).values(‘book__title‘,‘book__price‘)
    # print(res)

    # 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
    # res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name=‘北方出版社‘).values(‘title‘,‘publish__name‘)
    # print(res)
View Code

4.聚合查询（aggregate)

from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum

res = models.Book.objects.aggregate(Sum(‘price‘))
res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg(‘price‘))
res2 = models.Book.objects.aggregate(Count(‘price‘))
res3 = models.Book.objects.aggregate(Max(‘price‘)) res4 = models.Book.objects.aggregate(Min(‘price‘))
res5=models.Book.objects.aggregate(Max(‘price‘),Min(‘price‘),Count(‘pk‘),Avg(‘price‘),Sum(‘price‘))
print(res5)
print(res)
print(res1)
print(res2)

5.分组

    # 分组查询
    # 统计每一本书的作者个数
    from django.db.models import Max,Sum
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count(‘authors‘)).values(‘author_num‘,‘title‘) # 依据Book分组，author_num为别名
    # print(res)

    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘mmp‘)
    # print(res)

    # 统计不止一个作者的图书
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count(‘authors‘)).filter(author_num__gt=1)
    # print(res)

    """
    只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!
    最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选
    
    """

    # 查询各个作者出的书的总价格
    # res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘sp‘)
    # print(res)

6.F查询（获取字段的值）

#F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值
# 查询库存数大于卖出数的书籍
    """之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的
        现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面
    """
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F(‘maichu‘))
print(res)

# 将书籍库存数全部增加1000
# models.Book.objects.update(kucun=F(‘kucun‘)+1000)

# 把所有书名后面加上‘新款‘

# from django.db.models.functions import Concat
# from django.db.models import Value
#
# ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F(‘title‘),Value(‘新款‘)))
# models.Book.objects.update(title = F(‘title‘)+‘新款‘)  # 不能这么写

7.Q查询（更改条件之间的关系）

  # Q查询
    from django.db.models import Q
    # 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
    # res = models.Book.objects.filter(title=‘三国演义‘,price=444.44)  # filter只支持and关系
    # res1 = models.Book.objects.filter(Q(title=‘三国演义‘),Q(price=444))  # 如果用逗号 那么还是and关系
    # res2 = models.Book.objects.filter(Q(title=‘三国演义‘)|Q(price=444)) # 或的关系
    # res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title=‘三国演义‘)|Q(price=444)) # ~非的关系
    # print(res2)


    # Q高级用法
    q = Q()
    q.connector = ‘or‘  # 修改查询条件的关系   默认是and
    q.children.append((‘title__contains‘,‘三国演义‘))  # 往列表中添加筛选条件
    q.children.append((‘price__gt‘,444))  # 往列表中添加筛选条件
    res = models.Book.objects.filter(q)  # filter支持你直接传q对象  但是默认还是and关系
    print(res)

（编辑：李大同）

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