6.1 datetime模块
datetime是python处理时间和日期的标准库
类名 ? ? ? ? 功能说明
?
date 日期对象,常用的属性有year,month,day
?
time 时间对象hour,minute,second,毫秒
?
datetime 日期时间对象,常用的属性有hour,minute, second,microsecond
?
timedelta 时间间隔,即两个时间点之间的长度
主要使用:
datetime.datetiem( ) 、 datetime.timedelta( )
1.datetime类中常用方法:
-
1.获取当前日期时间:
datetime.now();
-
2.日期时间转化为时间戳:
时间日期对象.timestamp();
例如:datetime.now().timestamp()
-
3.时间戳转化为日期时间:
datetime.fromtimestamp(时间戳)
例如: datetime.fromtimestamp(1534231316.796308)
-
4.日期时间对象转字符串:
时间日期对象.strftime(format)
例如: datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
-
5.字符串转日期时间对象:
datetime.strptime(data_str,format)
例如: datetime.strptime(‘2018-3-22 15:28:18‘,‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
?
?
2.timedelte:时间运算
datetime.timedelta( days=0,seconds=0,microseconds=0 milliseconds=0,minutes=0,hours=0,weeks=0 )
?
import datetime
now = datetime.datetime. now (). date()
result = now + datetime. timedelta(days=1)
print (result. strftime ("%d")) ?
6.2 logging模块
logging.level(message) 创建一条level级别的日志 logging.basicConfig() 对logger进行配置
?
? ? ?import logging
? ?
? ? ?LOG_FORMAT = ”%(asctime)s - %(1evelname)s-% (message)s” ?
Logging 中几种级别:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 默认显示后三个
日志等级(level) :
日志等级(level) : ? ? 描述
?
DEBUG 调试信息,通常在诊断问题的时候用得着
INFO 普通信息,确认程序按照预期运行
?
WARNING 警告信息,表示发生意想不到的事情,或者指示接下来可能 会出现一些问题,但是程序还是继续运行 ? ?
?
ERROR 错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行
CRITICAL 危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行
?
?
模块化组件使用:
-
1.创建一个logger(日志处理器)对象
-
2.定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里
StreamHandler 输出到控制台 FileHandler 输出到文件
-
3.设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器)
-
4.把handler添加到对应的logger中去
?
import logging
my_logger = logging . Logger( ‘ nanbei‘ )
fh = logging. FileHandler( ‘my.log‘)
fh. setLevel(logging . INFO)
fmt = logging . Formatter( ‘ %message)s - nanbei‘ )
fh. setFormatter( fmt )
my_logger.addHandler(fh)
?
?
?
sh = logging .StreamHandler( )
sh.setLevel(logging. DEBUG)
sh_fmt = logging. Formatter(‘%(message)s-nanbei-stream_ handler‘)
sh. setFormatter(sh_fmt )
my_logger. addHandler(sh)
my_logger.info(‘成功‘)
?