python – 在pandas dataframe的列子集中查找具有非零值的行
发布时间：2020-12-16 22:58:50 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有一个包含4列字符串的数据框,其他的是整数.现在我需要找出那些至少有一列是非零值(或 0)的数据行. manwra,sahAyaH,T7,Tmanwra,akriti,T5,1,K awma,prabrtih,B6,S 我的输出应该是 manwra,S 我尝试了以下方法来获得答案.字符串值以列0,2和-1(最后一列)为单
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我有一个包含4列字符串的数据框,其他的是整数.现在我需要找出那些至少有一列是非零值(或> 0)的数据行.
manwra,sahAyaH,T7,T manwra,akriti,T5,1,K awma,prabrtih,B6,S 我的输出应该是 manwra,S 我尝试了以下方法来获得答案.字符串值以列0,2和-1(最后一列)为单位. KT[KT.ix[:,3:-2] != 0] 我作为输出收到的是 NaN,NaNNaN,NaN,NaN NaN,NaN 如何获得所需的输出 解决方法
以下是使用
select_dtypes()方法的替代解决方案：
In [41]: df[(df.select_dtypes(include=['number']) != 0).any(1)]
Out[41]:
0 1 2 3 4 5 6 7
1 manwra akriti T5 0 0 1 0 K
2 awma prabrtih B6 0 1 1 0 S
说明： In [42]: df.select_dtypes(include=['number']) != 0
Out[42]:
3 4 5 6
0 False False False False
1 False False True False
2 False True True False
In [43]: (df.select_dtypes(include=['number']) != 0).any(1)
Out[43]:
0 False
1 True
2 True
dtype: bool
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