贪心法--活动安排问题

发布时间：2020-12-20 09:50:41 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：问题描述：现有一批活动，有开始时间和结束时间，如何合理的安排使得尽可能多的活动得以开展；活动讲座会议演出电影辩论赛考试开始时间 1 3 0 5 7 结束时间 4 7 6 8 解题思路：如何才能保证安排更多的活动呢？肯定是越早结束越好。所以首先对结束时

问题描述：现有一批活动，有开始时间和结束时间，如何合理的安排使得尽可能多的活动得以开展；

活动	讲座	会议	演出	电影	辩论赛	考试
开始时间	1	3	0	5	7
结束时间	4	7	6	8

解题思路：如何才能保证安排更多的活动呢？肯定是越早结束越好。所以首先对结束时间按升序排序，再依此选取符合的。比如说，肯定是先选讲座，然后可以选会议和演出，但是演出的开始时间是0，不符合，所以选会议，辩论赛开始时间是3，不符合所以选电影，最后选考试。

首先是活动的定义：

name=["讲座",会议演出电影辩论赛考试"]
start=[1,3,5,7]
end=[3,4,7,6,8]

然后，我们要对活动结束时间进行排序，同时，这种排序要影响到name和开始时间start。我们可以用元祖来进行配对，然后对元祖排序，相应的name和start也就改变了。

name_end =list(zip(name,end))
activity=sorted(activity,key=lambda x:x[1])
name_end =sorted(name_end,1)">])
print(activity)
print(name_end)

然后再重新取出start，end

start = [i[0] for i in activity]
end=[i[1]  activity]
(start)
print(end)

最后就是核心算法。由于结束时间已经是排好序的了，我们只要关注于开始时间，如果和前面的结束时间没有冲突，就可以进行这个活动。

def greedy_activity(start,end,n):
    #定义一个数组，用于存储该活动是否可以进行
    tmp=[True for _  range(n)]
    第一个活动肯定是可以进行的
    j=0
    遍历剩下的
    in range(1,n):
        如果开始时间大于前一个的结束时间
        if start[i]>=end[j]:
            则将其置为True
            tmp[i]=True
            当前的活动变为i
            j=i
        else:
            否则该活动不能进行
            tmp[i]=False
    return tmp

最后，我们根据tmp数组查找哪些活动可以进行：

tmp =in range(len(name_end)) if tmp[i]==True]
print(res)

也就是这四个活动。

总结：贪心算法就是要让每一步都最优。?

（编辑：李大同）

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