Python的线程
Python中的线程进程会启动一个解释器进程,线程共享一个解释器进程. Python的线程开发Python的下线程开发使用标准库threading模块 Thread类
菜鸟https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html Python的线程没有优先级,没有线程组的概念,也不能被销毁,停止,挂起,那也就没有恢复,中断了. 线程的启动通过threading.Thread创建一个线程对象,target是目标函数,name可以指定名称 但是线程没有启动,需要调用start方法. 线程之所以执行函数,是因为线程中就是执行代码的,而最简单的封装就是函数,所以还是要函数调用, 函数执行完毕,线程就退出了 线程退出Python中没有提供线程退出的方法,在一下情况时退出 1.线程函数内语句执行完毕 2.线程函数中抛出未处理的异常 Python中的线程没有优先级,终止,也就没有恢复,中断 线程的传参线程传参和函数传参没什么区别,本质上就是函数传参. 线程对象的参数列表中 args=(元组) kwargs={字典} ---基本不用 threading模块的属性和方法
Thread实例的属性和方法
注意:线程的name是一个名称,可以后重复;==ID必须唯一==,但可以在线程退出后回收再利用.
start()方法会调用run()方法,而run()方法可以运行函数. 一个线程只能有一个start,除非再实例化一个线程 区别:start方法启动线程,启动了一个新的线程;但是run方法,只是调用了一个函数 ? run方法只是一个函数调用,调用线程函数 ? ==因此,启动线程要使用start方法,才能启动多个线程.== 多线程多个线程,一个进程中如果有多个线程,就是多线程,实现一种并发 threading模块中,如果没有开新的进程,那就是普通函数的调用,所以执行完t1.run().然后执行t2.run(),这里就不是多线程. 当使用start方法启动线程后,进程内有多个活动那个的线程并行的工作,这就是多线程. 一个进程中至少有一个线程,并作为程序的入口,这个线程i就是==主线程==, 一个进程至少有一个主线程.其他线程称为工作线程. 线程安全线程执行一段代码,不会产生不确定的结果,那这段代码就是线程安全的 类或者函数或者方法分为线程安全和线程不安全两种 解决: 1: 字符串是不可变类型,它可以作为一个整体不可分割输出,在字符串上做文章 2:使用logging,标准库里面的logging模块,日志处理模块,它是线程安全的,生产环境代码都使用logging daemon线程可non-daemon线程注意:这里的daemon不是Linux中的守护进程 进程靠线程执行代码,至少有一个主线程,其他线程是工作线程. 主线程是第一个启动的线程, 父线程:如果线程A中启动了一个线程B,A就是B的父线程. 子线程:B就是A的子线程 Python中,构造线程的时候,可以设置daemon属性,这个属性必须在start方法前设置好 线程的daemon属性,主线程的daemon默认false,所以主线程是个non-daemon线程 总结: daemon一定要在start方法之前定义 线程具有一个daemon属性,可以显示设置为True或False,也可以不设置,默认取None. 如果不设置,就取当前线程的daemon来设置它. 主线程是non-daemon线程,即daemon = False 从主线程创建的所有线程不设置daemon属性,默认值为False,也就是non-daemon线程 Python程序在没有或者的non-daemon线程运行时退出,剩下的就只能是daemon线程,主线程才能退出,否则主线程就只能等待. 当主线程退出时,如果还有存活的non-daemon线程,也不会干掉所有daemon线程,而是直到所有non-daemon线程全部结束,如果还有daemon线程,主线程需要退出,会结束所有daemon线程,退出. daemon线程应用场景当一个线程被设置成daemon,它会随主线程的退出而退出.简化了手动关闭线程的工作. 主要应用场景:
如果在non-daemon线程A中.对另一个daemon线程B使用呢了join方法,这个线程B设置成daemon就没有意义了,因为non-daemon线程A总是要等待B 如果在一个daemon线程C中,对另一个daemon线程D使用了join方法,只能说明C要等待D,主线程退出,C,D不管结束否,也不管谁等谁,都要被干掉. joinjoin(timeout = None) 是线程的标准方法之一 一个线程中调用另一个线程的join方法,调用者将被阻塞,直到被调用线程终止, 一个线程可以被join多次 timeout参数指定调用者等待多久,没有设置超时,就一直等到被调用线程结束 调用谁的join方法,就是join谁,就要等谁 threading.local类threading.local类,将这个类实例化得到一个全局变量,但是不同的线程使用这个对象存储的数据,其他线程看不见,被放到了线程各自的字典中. threading.local类构建了一个大字典,其元素是每一个线程实例的地址为key和线程对象引用线程单独的字典映射 {id(thread) -->(ref(thread),thread-local dict)} ref为引用 通过threading.local实例就可以在不同的线程中,安全的使用线程独有的数据,做到了线程间数据隔离,就像本地变量一样安全. 先实例化一个ctx = threading.local()对象,各个线程各自调用ctx.x = 100;ctx.y= 200 在谁的线程里定义,就在谁的线程中使用 定时器Timerthreading.Timer继承自Thread,用来定义多久执行一个函数 class threading/Timer(interval,function,args=None,kwarg=None) start方法执行之后,Timer对象会处于等待状态,等待了interval之后,开始执行function函数 如果在执行函数之前的等待阶段,使用了cancel方法,就会跳过执行函数结束. 但是如果已经执行,则cancel无效 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |