python-根据条件创建新的Pandas列,但不会生成值

我正在尝试完成一个简单的任务：根据其他列的条件在Pandas数据框中创建一个新列.我曾咨询过其他职位(例如this very popular one,但也有其他采用不同方法的职位),但均未成功.

我现在遇到的问题是在新列中仅返回函数中定义的最后一个值

例如：

我有以下专栏：

x
1
2
3

我想这样添加新的标签列：

x     size
1     Small
2     Medium
3     Large

这是最近尝试的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('blah.csv')

def size (row):
    if row['rQ7'] == 1:
        return 'Small'
    if row['rQ7'] == 2:
        return 'Medium'
    if row['rQ7'] == 3:
        return 'Large'
    return -99 

'''
I have also tried breaking this into 
else: 
    return -99 
but it doesn't work. '''

df['size'] = df.apply (lambda row: size (row),axis=1)

现在,虽然我没有收到任何错误,但是当我将函数应用于数据框时,它仅返回最后一个值,即-99：

x    size
1    -99
2    -99
3    -99

我尝试过的其他函数也是如此,当我尝试使用df.loc []时,Python不会将任何值复制到新列中,尽管没有错误.

我感到困惑和茫然：对我来说,根据我尝试过的其他示例,似乎代码应该可以工作.

任何帮助是极大的赞赏.