python – 如何连接两个数据帧并在这样的特定列上对齐？

发布时间：2020-12-20 11:56:43 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想通过加入两个数据框并在特定列上对齐来做一些工作,如下所示：数据框左边像： dict1={'abstract': {0: 'A1',1: 'A2',2: 'A3',3: 'B1',4: 'B2',5: 'B3',6: 'B4',7: 'C1',8: 'C2'},'name': {0: 'A',1: 'A',2: 'A',3: 'B',4: 'B',5: 'B',6: 'B',7: 'C',8: '

我想通过加入两个数据框并在特定列上对齐来做一些工作,如下所示：

数据框左边像：

dict1={'abstract': {0: 'A1',1: 'A2',2: 'A3',3: 'B1',4: 'B2',5: 'B3',6: 'B4',7: 'C1',8: 'C2'},'name': {0: 'A',1: 'A',2: 'A',3: 'B',4: 'B',5: 'B',6: 'B',7: 'C',8: 'C'}}

left=pd.DataFrame(dict1)

数据框如下：

dict2={'abstract': {0: 'A1',2: 'B1',3: 'B2',4: 'B3',5: 'C1',6: 'C2',7: 'C3'},2: 'B',5: 'C',6: 'C',7: 'C'}}

right=pd.DataFrame(dict2)

我希望得到一个这样的组合数据帧：

dict3={'name': {0: 'A',8: 'C',9: 'C'},'abstract_right': {0: 'A1',2: nan,6: nan,8: 'C2',9: 'C3'},'abstract_left': {0: 'A1',9: nan}}

combined=pd.DataFrame(dict3)

如何用熊猫做到这一点？

解决方法

你需要的不仅仅是一个连接,而是一个连接,因为它们必须与名称匹配.您可以创建一个id列来帮助您合并和对齐行：

left['id'] = left.groupby('name').cumcount()
right['id'] = right.groupby('name').cumcount()
left.merge(right,on=['id','name'],how='outer',suffixes=['_left','_right']).drop('id',axis=1)

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（编辑：李大同）

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