python多进程操作实例
由于CPython实现中的GIL的限制,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况我们需要使用多进程。 这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。 一、多进程 process的成员变量和方法: >>class multiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]]) 来的定义类似于threading.Thread。target表示此进程运行的函数,args和kwargs表示target的参数。 >>name,pid 分别表示进程的名字,进程id。 >> daemon成员 daemon标志位bool变量,需要在start()调用前设置。daemon的初始值是从父进程继承而来。当一个进程结束的时候,它尝试去结束它的所有的daemon子进程。 注意: daemon进程不允许创建子进程。否则当daemon进程结束的时候它的子进程不能被结束。 这里的daemon不是Unix的daemon进程,当父进程结束的时候所有的daemon子进程也将被终止(对于非daemon进程,父进程不等待非daemon的紫子进程,除非显示地对非daemon子进程使用join()方法)。 >> exitcode 如果进程还没有退出,则为None,如果正确的退出则为0,如果有错误则为>0的错误代码,如果进程为终止则为-1*singal。 >> start(),is_live(),terminate() start()用来启动进程,is_live()用来查看进程的状态,terminate()用来终止进程。 >> run() 可以在process的子类中重载run()方法,从而设定进程的任务。重载process是构造新进程的另一种方式,一定程度上上等价于process的target参数。 multiprcessing的静态方法: >> multiprocessing.cpu_count() 用来获得当前的CPU的核数,可以用来设置接下来子进程的个数。 >> multiprocessing.active_children() 用来获得当前所有的子进程,包括daemon和非daemon子进程。 实例: 复制代码 代码如下: import multiprocessing import time import sys def worker(num): def daemon(): 运行结果: 可以从上面的例子看到没有多非daemon子进程使用join()方法,结果父进程没有等待非daemon进程结束就退出了。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |