Python完成迪杰斯特拉算法并生成最短路径

 1 def Dijkstra(network,s,d):#迪杰斯特拉算法算s-d的最短路径，并返回该路径和代价
 2     print("Start Dijstra Path……")
 3     path=[]#s-d的最短路径
 4     n=len(network)#邻接矩阵维度，即节点个数
 5     fmax=999
 6     w=[[0 for i in range(n)]for j in range(n)]#邻接矩阵转化成维度矩阵，即0→max
 7     book=[0 for i in range(n)]#是否已经是最小的标记列表
 8     dis=[fmax for i in range(n)]#s到其他节点的最小距离
 9     book[s-1]=1#节点编号从1开始，列表序号从0开始
10     midpath=[-1 for i in range(n)]#上一跳列表
11     for i in range(n):
12         for j in range(n):
13             if network[i][j]!=0:
14                 w[i][j]=network[i][j]#0→max
15             else:
16                 w[i][j]=fmax
17             if i==s-1 and network[i][j]!=0:#直连的节点最小距离就是network[i][j]
18                 dis[j]=network[i][j]
19     for i in range(n-1):#n-1次遍历，除了s节点
20         min=fmax
21         for j in range(n):
22             if book[j]==0 and dis[j]<min:#如果未遍历且距离最小
23                 min=dis[j]
24                 u=j
25         book[u]=1
26         for v in range(n):#u直连的节点遍历一遍
27             if dis[v]>dis[u]+w[u][v]:
28                 dis[v]=dis[u]+w[u][v]
29                 midpath[v]=u+1#上一跳更新
30     j=d-1#j是序号
31     path.append(d)#因为存储的是上一跳，所以先加入目的节点d，最后倒置
32     while(midpath[j]!=-1):
33         path.append(midpath[j])
34         j=midpath[j]-1
35     path.append(s)
36     path.reverse()#倒置列表
37     print(path)
38     #print(midpath)
39     print(dis)
40     #return path
41 
42 network=[[0,1,2,0],43          [1,2,4,3,44          [0,4],45          [2,6,46          [0,3,6,2],47          [0,0]]
48 Dijkstra(network,6)