Python中如何优雅的合并两个字典（dict）方法示例
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前言 字典是Python中最强大的数据类型之一，本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典（dict）的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 一行代码合并两个dict 假设有两个dict x和y，合并成一个新的dict，不改变 x和y的值，例如
x = {'a': 1,'b': 2}
y = {'b': 3,'c': 4}
期望得到一个新的结果Z，如果key相同，则y覆盖x。期望的结果是
>>> z
{'a': 1,'b': 3,'c': 4}
在PEP448中，有个新的语法可以实现，并且在python3.5中支持了该语法，合并代码如下
z = {**x,**y}
妥妥的一行代码。 由于现在很多人还在用python2，对于python2和python3.0-python3.4的人来说，有一个比较优雅的方法，但是需要两行代码。 z = x.copy() z.update(y) 上面的方法，y都会覆盖x里的内容，所以最终结果b=3. 不使用python3.5如何一行完成了 如果您还没有使用Python 3.5，或者需要编写向后兼容的代码，并且您希望在单个表达式中运行，则最有效的方法是将其放在一个函数中： def merge_two_dicts(x,y): """Given two dicts,merge them into a new dict as a shallow copy.""" z = x.copy() z.update(y) return z 然后一行代码完成调用: z = merge_two_dicts(x,y) 你也可以定义一个函数，合并多个dict，例如
def merge_dicts(*dict_args):
"""
Given any number of dicts,shallow copy and merge into a new dict,precedence goes to key value pairs in latter dicts.
"""
result = {}
for dictionary in dict_args:
result.update(dictionary)
return result
然后可以这样使用 z = merge_dicts(a,b,c,d,e,f,g) 所有这些里面，相同的key，都是后面的覆盖前面的。 一些不够优雅的示范 items 有些人会使用这种方法： z = dict(x.items() + y.items()) 这其实就是在内存中创建两个列表，再创建第三个列表，拷贝完成后，创建新的dict，删除掉前三个列表。这个方法耗费性能，而且对于python3，这个无法成功执行，因为items()返回是个对象。 >>> c = dict(a.items() + b.items()) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items' 你必须明确的把它强制转换成list，
>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
这里有一个例子，其中y应该具有优先权，但是由于任意的集合顺序，x的值被保留：
>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}
构造函数 也有人会这么用 z = dict(x,**y) 这样用很好，比前面的两步的方法高效多了，但是可阅读性差，不够pythonic，如果当key不是字符串的时候，python3中还是运行失败 >>> c = dict(a,**b) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> TypeError: keyword arguments must be strings Guido van Rossum 大神说了：宣告 一些性能较差但是比较优雅的方法 下面这些方法，虽然性能差，但也比items方法好多了。并且支持优先级。
{k: v for d in dicts for k,v in d.items()}
python2.6中可以这样 dict((k,v) for d in dicts for k,v in d.items()) itertools.chain 将以正确的顺序将键值对上的迭代器链接： import itertools z = dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems())) 性能测试 以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系统Python）中：
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x,y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x,y) for k,v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k,v) for d in (x,v in d.items())))
2.2345519065856934
在python3.5中
>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x,**y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x,y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x,v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(),y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k,v in d.items())))
3.2069112799945287
总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程小技巧的支持。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |