python – 替换pandas df列名中的字符串

发布时间：2020-12-16 21:31:09 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我在pandas中有一个数据框,列名为“string_string”,我试图通过删除“_”和后面的字符串来重命名它们.例如,我想将“12527_AC9E5”更改为“12527”.我试过使用各种替换选项,我可以替换字符串的特定部分(例如,我可以替换所有“_”),但是当我引入通配符时,我没

我在pandas中有一个数据框,列名为“string_string”,我试图通过删除“_”和后面的字符串来重命名它们.例如,我想将“12527_AC9E5”更改为“12527”.我试过使用各种替换选项,我可以替换字符串的特定部分(例如,我可以替换所有“_”),但是当我引入通配符时,我没有达到预期的结果.

以下是我认为可行的一些事情,但事实并非如此.如果我删除他们工作的外卡(即,他们替换_).

df = df.rename(columns=lambda x: x.sub('_.+',''))

df = df.columns.str.replace('_.+','')

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解决方法

只需拆分’_’并取第一个元素.你可以利用字典理解：

df = df.rename(columns={col: col.split('_')[0] for col in df.columns})

（编辑：李大同）

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