Python 错误和异常小结
事先说明哦,这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么?你还不知道什么是异常,额... 1.Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个,大家只要大致扫一眼,有个映像,等到编程的时候,相信大家肯定会不只一次跟他们照面(除非你不用Python了)。
2.捕获异常 Python完整的捕获异常的语句有点像: 复制代码 代码如下: try: try_suite except Exception1,Exception2,...,Argument: exception_suite ...... #other exception block else: no_exceptions_detected_suite finally: always_execute_suite 额...是不是很复杂?当然,当我们要捕获异常的时候,并不是必须要按照上面那种格式完全写下来,我们可以丢掉else语句,或者finally语句;甚至不要exception语句,而保留finally语句。额,晕了?好吧,下面,我们就来一一说明啦。 2.1.try...except...语句 try_suite不消我说大家也知道,是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键,我们try捕获了代码段try_suite里的异常后,将交给except来处理。 try...except语句最简单的形式如下: 复制代码 代码如下: try: try_suite except: exception block 上面except子句不跟任何异常和异常参数,所以无论try捕获了任何异常,都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常,比如说,我们只想处理除零异常,如果其他异常出现,就让其抛出不做处理,该怎么办呢?这个时候,我们就要给except子句传入异常参数啦!那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类(请参考异常类那个表格),表示如果捕获到这类异常,就交给这个except子句来处理。比如: 复制代码 代码如下: try: try_suite except Exception: exception block 举个例子: 复制代码 代码如下: >>> try: ... res = 2/0 ... except ZeroDivisionError: ... print "Error:Divisor must not be zero!" ... Error:Divisor must not be zero! 看,我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常!那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢?有两种办法,一种是给一个except子句传入多个异常类参数,另外一种是写多个except子句,每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至,这两种用法可以混搭呢!下面我就来举个例子。 复制代码 代码如下: try: floatnum = float(raw_input("Please input a float:")) intnum = int(floatnum) print 100/intnum except ZeroDivisionError: print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!" except ValueError: print "Error:you must input a float num!" [root@Cherish tmp]# python test.py 上面的例子大家一看都懂,就不再解释了。只要大家明白,我们的except可以处理一种异常,多种异常,甚至所有异常就可以了。 大家可能注意到了,我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西?别着急,听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例(别告诉我你不知到什么是实例),包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说,如果你捕获了一个异常,你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如: 复制代码 代码如下: >>> try: ... 1/0 ... except ZeroDivisionError,reason: ... pass ... >>> type(reason) <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> >>> print reason integer division or modulo by zero >>> reason ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',) >>> reason.__class__ <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> >>> reason.__class__.__doc__ 'Second argument to a division or modulo operation was zero.' >>> reason.__class__.__name__ 'ZeroDivisionError' 上面这个例子,我们捕获了除零异常,但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例,通过type就可以看出。 2.2try ... except...else语句 复制代码 代码如下: >>> import syslog >>> try: ... f = open("/root/test.py") ... except IOError,e: ... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e) ... else: ... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caughtn") ... >>> f.close() 2.3 finally子句 例如2.2的例子,如果出现其他异常,无法捕获,程序异常退出,那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果,但是如果我们把f.close语句放到finally语句中,无论是否有异常,都会正常关闭这个文件,岂不是很 妙 复制代码 代码如下: >>> import syslog >>> try: ... f = open("/root/test.py") ... except IOError,"no exception caughtn") ... finally: >>> f.close() 大家看到了没,我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句!:-),是不是很有趣?到现在,你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。 3.两个特殊的处理异常的简便方法 3.1断言(assert) 复制代码 代码如下: assert expression[,reason] 其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候,先判断表达式expression,如果表达式为真,则什么都不做;如果表达式不为真,则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂?没关系,举例子!最实在! 复制代码 代码如下: >>> assert len('love') == len('like') >>> assert 1==1 >>> assert 1==2,"1 is not equal 2!" Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> AssertionError: 1 is not equal 2! 我们可以看到,如果assert后面的表达式为真,则什么都不做,如果不为真,就会抛出AssertionErro异常,而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实,assert异常也可以被try块捕获: 复制代码 代码如下: >>> try: ... assert 1 == 2,"1 is not equal 2!" ... except AssertionError,reason: ... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason) ... AssertionError:1 is not equal 2! >>> type(reason) <type 'exceptions.AssertionError'> 3.2.上下文管理(with语句) 复制代码 代码如下: with context_expr [as var]: with_suite 是不是不明白?很正常,举个例子来! 复制代码 代码如下: >>> with open('/root/test.py') as f: ... for line in f: ... print line 上面这几行代码干了什么? decimal.Context 至于什么是上下文管理协议,如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with,那么我们就不比太关心这个问题:) 4.抛出异常(raise) 如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常,该怎么办呢?raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下: 复制代码 代码如下: raise [SomeException [,args [,traceback]] 第一个参数,SomeException必须是一个异常类,或异常类的实例 复制代码 代码如下: >>> raise NameError Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> NameError >>> raise NameError() #异常类的实例 Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> NameError >>> raise NameError,("There is a name error","in test.py") Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> >>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别 Traceback (most recent call last): File "<stdin>",in <module> NameError: ('There is a name error','in test.py') >>> raise NameError,NameError("There is a name error",'in test.py') 其实,我们最常用的还是,只传入第一个参数用来指出异常类型,最多再传入一个元组,用来给出说明信息。如上面第三个例子。 5.异常和sys模块 另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类,异常类的实例,跟中记录对象) 复制代码 代码如下: >>> try: ... 1/0 ... except: ... import sys ... tuple = sys.exc_info() ... >>> print tuple (<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>,ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',),<traceback object at 0x7f538a318b48>) >>> for i in tuple: ... print i ... <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #异常类 integer division or modulo by zero #异常类的实例 <traceback object at 0x7f538a318b48> #跟踪记录对象 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |