python利用OpenCV2实现人脸检测

import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("test")#命名一个窗口
cap=cv2.VideoCapture(1)#打开1号摄像头
success,frame = cap.read()#读取一桢图像，前一个返回值是是否成功，后一个返回值是图像本身
color = (0,0)#设置人脸框的颜色
classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")#定义分类器
while success:
  success,frame = cap.read()
  size=frame.shape[:2]#获得当前桢彩色图像的大小
  image=np.zeros(size,dtype=np.float16)#定义一个与当前桢图像大小相同的的灰度图像矩阵
  image = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像（这里有修改）
  cv2.equalizeHist(image,image)#灰度图像进行直方图等距化
  #如下三行是设定最小图像的大小
  divisor=8
  h,w = size
  minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor))#这里加了一个取整函数
  faceRects = classfier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)#人脸检测
  if len(faceRects)>0:#如果人脸数组长度大于0
    for faceRect in faceRects: #对每一个人脸画矩形框
        x,y,w,h = faceRect
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),color)
  cv2.imshow("test",frame)#显示图像
  key=cv2.waitKey(10)
  c = chr(key & 255)
  if c in ['q','Q',chr(27)]:
    break
cv2.destroyWindow("test")