如何添加具有固定值的多个新列？

发布时间：2020-12-20 11:09:37 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我需要向DataFrame df添加列.应该沿着df的所有行修复所有新列的值： df = { "NUM":[1,2],"WAKE":["M","H"],"DISTANCE":[780,500] }new_df = pd.DataFrame(df) 这就是我尝试添加具有固定值的新多列的方法. for column,row in new_df.iterrows(): row["TEMPERA

我需要向DataFrame df添加列.应该沿着df的所有行修复所有新列的值：

df = {
       "NUM":[1,2],"WAKE":["M","H"],"DISTANCE":[780,500]
     }

new_df = pd.DataFrame(df)

这就是我尝试添加具有固定值的新多列的方法.

for column,row in new_df.iterrows():
    row["TEMPERATURE"] = 20
    row["VISIBILITY"] = 5000
    row["WIND"] = 10

此代码不会失败,但不会创建新列.

预期结果：

NUM   WAKE  DISTANCE  TEMPERATURE  VISIBILITY  WIND
1     M     780       20           5000        10
2     H     500       20           5000        10

解决方法

这与使用字典的单个assign调用一样简单：

dct = {'TEMPERATURE': 20,'VISIBILITY': 5000,'WIND': 10}
new_df2 = new_df.assign(**dct)
new_df2

   NUM WAKE  DISTANCE  TEMPERATURE  VISIBILITY  WIND
0    1    M       780           20        5000    10
1    2    H       500           20        5000    10

（编辑：李大同）

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