python – Pandas根据多个条件过滤行

发布时间：2020-12-16 23:54:24 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法： df = df[(df.risk == "Small") | (df.risk == "Medium") | (df.risk == "High")] 但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们

我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：

我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法：

df = df[(df.risk == "Small") | (df.risk == "Medium") | (df.risk == "High")]

但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们？

最佳答案

我想你想要：

df = df[(df.risk.isin(["Small","Medium","High"]))]

例：

In [5]:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'risk':['Small','High','Medium','Negligible','Very High']})
df

Out[5]:

         risk
0       Small
1        High
2      Medium
3  Negligible
4   Very High

[5 rows x 1 columns]

In [6]:

df[df.risk.isin(['Small','High'])]

Out[6]:

     risk
0   Small
1    High
2  Medium

[3 rows x 1 columns]

（编辑：李大同）

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