python如何统计序列中元素
发布时间:2020-12-17 07:18:26 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本文实例为大家分享了python统计序列中元素的具体代码,供大家参考,具体内容如下 问题1: 随机数列[12,5,8,7,9,4,...] 中出现次数最高的3个元素,他们出现的次数 问题2: 对某英文文章的单词,进行词频统计,找出出现次数最搞得10个单词,他们出现的次数是
本文实例为大家分享了python统计序列中元素的具体代码,供大家参考,具体内容如下 问题1: 随机数列[12,5,8,7,9,4,...] 中出现次数最高的3个元素,他们出现的次数 问题2: 对某英文文章的单词,进行词频统计,找出出现次数最搞得10个单词,他们出现的次数是多少? 上面问题都是以字典的形式保存结果 如何解决问题1? 方法1: #!/usr/bin/python3 from random import randint def count_seq(data): # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key,0作为每个key的初始值 result_c = dict.fromkeys(data,0) # 循环data,对字典中中碰到的值进行 +1 ,循环完成后就是结果 for x in data: result_c[x] += 1 return result_c if __name__ == '__main__': # 生成20个随机数 data = [randint(0,20) for _ in range(20)] print(data) # 结果 result_c = count_seq(data) for i in result_c: print(i,result_c[i]) 方法2: 使用 collections下Counter对象 #!/usr/bin/python3 from random import randint from collections import Counter def count_seq(data): # 创建Counter对象,并把打他传递进去 median_c = Counter(data) # 返回统计最大的3个数 return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__': # 生成20个随机数 data = [randint(0,20) for _ in range(20)] print(data) # 结果 result_c = count_seq(data) print(result_c,dict(result_c)) 问题2如何解决? import re from collections import Counter def count_words(): # 读取文件 with open('english_article','r',encoding='utf-8') as data: print() # 文件单词分割 data_list = re.split('W+',data.read()) # 单词统计 words = Counter(data_list) # 取单词统计最大的10个值 return words.most_common(10) if __name__ == '__main__': result = count_words() print(result) 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
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