python – 设置pandas Dataframe Boxplot()的y轴刻度,3个偏差?
发布时间:2020-12-20 11:56:07 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我正在尝试每月制作一个箱线图表区域,不同的箱形图按行业分组(并标记),然后让Y轴使用我指定的比例. 在一个完美的世界中,这将是动态的,我可以将轴设置为与整体平均值的一定数量的标准偏差.我可以使用其他类型的动态设置y轴,但我希望它是所有创建的“月度”分
我正在尝试每月制作一个箱线图表区域,不同的箱形图按行业分组(并标记),然后让Y轴使用我指定的比例.
在一个完美的世界中,这将是动态的,我可以将轴设置为与整体平均值的一定数量的标准偏差.我可以使用其他类型的动态设置y轴,但我希望它是所有创建的“月度”分组箱图的标准.我不知道处理这个问题的最佳方法是什么,并且对智慧开放 – 我所知道的是现在使用的数字对于图表来说是有意义的. 我已经尝试过所有类型的代码,并且在轴的缩放方面没有运气,下面的代码就像我可以接近图表一样接近. 这是一些虚拟数据的链接: 对于我正在使用Python 3.5的代码: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.use('TkAgg') import pylab df = pd.read_csv('Query_Final_2.csv') df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'],errors = 'coerce') df1 = (df.groupby('Industry')) print( df1.boxplot(column='Gross_Margin',layout=(1,9),figsize=(20,10),whis=[5,95]),pylab.show() ) 解决方法
以下是使用解决方案清理的代码版本:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('Query_Final_2.csv') df['Ship_Date'] = pd.to_datetime(df['Ship_Date'],errors = 'coerce') df1 = df.groupby('Industry') axes = df1.boxplot(column='Gross_Margin',95],return_type='axes') for ax in axes.values(): ax.set_ylim(-2.5,2.5) plt.show() 关键是将子图作为轴对象返回并单独设置限制. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |