python pandas修改列属性的方法详解
发布时间:2020-12-16 23:51:33 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例: import pandas as pddata = pd.DataFrame([[1,"2"],[2,"2"]])data.columns = ["one","two"]print(data) # 当前类型 print("----n修改前类型:") print(data.dt
使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例: import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1,"2"],[2,"2"]]) data.columns = ["one","two"] print(data) # 当前类型 print("----n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int) 修改后类型 print(“―-n修改后类型”) print(data.dtypes) 以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |