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python pandas修改列属性的方法详解

发布时间:2020-12-16 23:51:33 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int、float等类型。 示例: import pandas as pddata = pd.DataFrame([[1,"2"],[2,"2"]])data.columns = ["one","two"]print(data) # 当前类型 print("----n修改前类型:") print(data.dt

使用astype如下:

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等类型。

示例:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1,"2"],[2,"2"]])
data.columns = ["one","two"]
print(data)

# 当前类型 print("----n修改前类型:") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后类型

print(“―-n修改后类型”) 
print(data.dtypes)

以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。

(编辑:李大同)

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