Redis是一个开源（BSD许可），内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。
它支持数据结构，如 字符串，散列，列表，集合，带有范围查询的排序集，位图，超级日志和带有半径查询的地理空间索引。
Redis具有内置复制，Lua脚本，LRU驱逐，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel提供高可用性和Redis 
Cluster自动分区。

用于操作内存的软件
 可以做持久化
 AOF
 RDB
-相当于一个大字典
单进程单线程

redis常见性能问题和解决方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，
每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例
共享一个连接池。

使用连接池
     本质 维护一个已经和服务器连接成功了的socket 
      以后再发送数据时 直接获取一个sockect 直接send数据
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.18.11‘,port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set(‘foo‘,‘Bar‘)
print (r.get(‘foo‘))   #是一个字节         b‘Bar‘