Python中map和列表推导效率比较实例分析

发布时间：2020-12-16 23:50:16 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：本篇章节讲解Python中map和列表推导效率比较。供大家参考研究。具体分析如下：直接来测试代码吧： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # list comprehension and map import time def test(f,name): st = time.time() f() print '%s %s

本篇章节讲解Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

直接来测试代码吧：

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# list comprehension and map 
import time 
def test(f,name): 
  st = time.time() 
  f() 
  print '%s %ss'%(name,time.time()-st) 
TIMES = 1000 
ARR = range(10000) 
def tmap(): 
  i = 0 
  while (i<TIMES): 
    map(lambda x:x,ARR)     
    i = i+1 
def tlst(): 
  i = 0 
  while (i<TIMES): 
    [x for x in ARR]     
    i = i+1 
test(tmap,"map") 
test(tlst,"lst")

在我电脑上的测试结果：

map 1.06299996376s 
lst 0.296000003815s

很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

（编辑：李大同）

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