python – Scipy最小化fmin – 语法问题

发布时间：2020-12-16 22:54:45 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个函数,它接受几个参数(一个数组和两个浮点数)并返回一个标量(浮点数). 现在我想通过改变两个参数来最小化这个函数：两个浮点数. 然后使用数组在函数内“解包”其内容(数组和浮点数). 如何使用SciPy的fmin功能完成这项工作？我很难找到正确的语法. 功

我有一个函数,它接受几个参数(一个数组和两个浮点数)并返回一个标量(浮点数).
现在我想通过改变两个参数来最小化这个函数：两个浮点数.
然后使用数组在函数内“解包”其内容(数组和浮点数).

如何使用SciPy的fmin功能完成这项工作？我很难找到正确的语法.

功能如下：

def func(x,y,data)
    data1=data[0]
    data2=data[...]
    ...
    ...
    result = ...x...y...data1...data2... #result is a scalar (float)
    return result

在这种情况下,scipy.optimize.fmin应该是什么样的？

optimize.fmin(func,???)

提前谢谢了！

祝一切顺利,
P.P.

解决方法

scipy假定参数在数组中.您可以定义辅助函数：

def helper(xy):
    return func(xy[0],xy[1],data)

并使用optimize.fmin将其最小化：

optimize.fmin(helper,np.array([x0,y0]),...)

（编辑：李大同）

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