优化:Python,Perl和C后缀树库
我有大约3,500个由单行字符串组成的文件.文件大小不一(从大约200b到1mb).我正在尝试将每个文件与其他文件进行比较,并找到两个文件之间长度为20个字符的公共子序列.请注意,子序列仅在每次比较期间在两个文件之间是通用的,并且在所有文件中不常见. 我已经解决了这个问题,因为我不是专家,所以我最终得到了一些临时解决方案.我使用itertools.combinations在Python中构建一个列表,最终得到大约6,239,278个组合.然后我将这两个文件一次传递给一个Perl脚本,该脚本作为一个用C语言编写的后缀树库的包装器,称为libstree.我试图避免使用这种类型的解决方案,但Python中唯一可比的C后缀树包装器遭受了a memory leak. 所以这是我的问题.我已经计时了,在我的机器上,该解决方案在25秒内处理了大约500次比较.这意味着,完成任务需要大约3天的连续处理.然后我必须再做一遍看看25个字符而不是20个.请注意我已经离开了我的舒适区并且不是一个非常好的程序员,所以我确信有一个更优雅的方式去做这个.我以为我会在这里问它并生成我的代码,看看是否有人建议我如何更快地完成这项任务. Python代码:
Perl代码:
最佳答案
而不是编写Python来调用Perl来调用C,我相信你最好放弃Python代码并在Perl中编写它们.
如果您的文件肯定只包含一行,那么您可以通过简单地写更简单地读取对
我相信下面的程序执行与Python和Perl代码相同的功能,但我无法测试它,因为我目前无法安装libstree. 但正如池上指出的那样,计算和存储每对文件的最长公共子序列并将其分类后会更好.我不会继续对此进行编码,因为我不知道您需要什么信息 – 它是否仅仅是子序列长度,或者您是否还需要字符和/或子序列的位置.
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