python – 在词典列表中使用’reduce’

发布时间：2020-12-20 13:01:42 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试编写一个简单的 Python函数,它将具有键的所有值相加.我正在为这项任务进行函数式编程.因此,我需要使用list-comprehension,map,filter或reduce.在这种情况下,我认为reduce是一个合理的选择. def sum_favorites(msgs): num_favorites = reduce(lambd

我正在尝试编写一个简单的 Python函数,它将具有键的所有值相加.我正在为这项任务进行函数式编程.因此,我需要使用list-comprehension,map,filter或reduce.在这种情况下,我认为reduce是一个合理的选择.

def sum_favorites(msgs):
     num_favorites = reduce(lambda x,y: x["likes"] + y["likes"],msgs)
     return num_favorites


content1 = {"likes": 32,...}
content2 = {"likes": 8,...}
content3 = {"likes": 16,...}
contents = [content1,content2,content3]
print(sum_favorites(contents))

当我实际运行代码时,问题就出现了.我似乎收到了类似的东西：TypeError：’int’对象不可订阅.对我来说,这个错误毫无意义.如果reduce真正迭代了给定的参数,那么传递给lambda函数的每个项应该是一个字典 – 并且每个项肯定都有一个类似的键.问题是什么,这个Python错误究竟是什么意思？

解决方法

To me,this error makes no sense. If reduce is truly iterating through the given parameter,then each item passed into the lambda-function should be a dictionary

不,传递给lambda的第一个参数(对于除第一个之外的所有调用)是前一次调用lambda的返回值.您的函数返回一个数字,因此将调用x为数字而不是字典.

有两种方法可以解决这个问题.可能更直接的是：

num_favorites = reduce(lambda x,y: x + y['likes'],msgs,0)

0是reduce的“initializer”参数,它提供x的第一个值.现在在每个调用中,x是运行总和,y是下一个字典.

另一种方式,只是为了表明它可以做到,是：

result = reduce(lambda x,y: { 'likes': x['likes'] + y['likes'] },msgs)
num_favorites = result['likes']

这使得lambda的返回值成为带有like键的dict,就像它的参数一样,所以我们在整个过程中使用相同的类型.在这种情况下,它是不必要的和浪费的,但如果你聚合了多个密钥,它可能是一个有趣的方法.

（编辑：李大同）

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