python – Matplotlib寄生对数轴勾选不需要的镜像
发布时间：2020-12-20 13:43:19 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我正在尝试使用来自mpl_toolkits.axes_grid1的host_subplot创建一个带有两个y轴的图,其中一个是对数的,一个是线性的.该图看起来没问题,但是辅助y轴(右)的次要刻度也显示在图的内侧的主y轴(左)上. import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_gri
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我正在尝试使用来自mpl_toolkits.axes_grid1的host_subplot创建一个带有两个y轴的图,其中一个是对数的,一个是线性的.该图看起来没问题,但是辅助y轴(右)的次要刻度也显示在图的内侧的主y轴(左)上.
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
host = host_subplot(111)
host.set_yticks(np.arange(-12,-3,1.0))
par1 = host.twinx()
par1.set_ylim( 2.7040e+3,1.3552e+7)
par1.set_yscale('log')
minorLocator_x1 = MultipleLocator(0.3333)
minorLocator_y1 = MultipleLocator(0.5)
host.xaxis.set_minor_locator(minorLocator_x1)
host.yaxis.set_minor_locator(minorLocator_y2)
我可以使用以下方法修复镜像的次对数轴刻度： host = host_subplot(111,axes_class=AA.Axes) 但是,这会产生另一个问题,即x轴刻度标签显示在图的内部,就像x轴标签一样. 关于如何规避问题的任何想法？ 解决方法
我找到了解决问题的解决方法,但没有使用mpl_toolkits.axes_grid1中的host_subplot.相反,我使用matplotlib轴,如下所示：
fig,ax1 = plt.subplots()
ax1.set_xlim(-0.25,5.1)
ax1.set_ylim(-3.75,-13)
ax2=ax1.twinx()
ax1.set_xlabel('X-label',fontdict=font)
ax1.set_ylabel('Y1-label$',rotation='horizontal',fontdict=font)
ax2.set_ylabel('Y2-label',fontdict=font)
ax2.set_ylim(2.7040e+3,1.3552e+7)
ax2.set_yscale('log')
ax1.set_yticks(np.arange(-12,1.0))
ml = MultipleLocator(0.5)
minorLocator = MultipleLocator(0.3333)
ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
ax1.yaxis.set_minor_locator(ml)
这产生了正确的情节.在我看来,之前的问题是第一种情况下的ticks(set_minor_locator)的模糊分配(不使用host_subplot中的axes_class = AA.Axes). （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |