Python PANDAS写入csv：如何设置小数点(“.”或“,”)？

发布时间：2020-12-16 21:47:14 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在将DataFrame写入csv文件时,我似乎找不到为浮点数设置小数点(“.”或“,”)的选项. (阅读没问题.) 我的任务/问题：我正在发布一个程序/脚本,并希望所有用户都独立于他们的操作系统和语言设置来使用它,并专门生成一个带有小数点设置的csv输出,如“locale.loc

在将DataFrame写入csv文件时,我似乎找不到为浮点数设置小数点(“.”或“,”)的选项. (阅读没问题.)
我的任务/问题：我正在发布一个程序/脚本,并希望所有用户都独立于他们的操作系统和语言设置来使用它,并专门生成一个带有小数点设置的csv输出,如“locale.localeconv()[”decimal_point中所示“]”.
“float_format”选项对我没用.我是否需要将每个浮点数转换为字符串并替换“.”用“,”？
如果这是在其他地方发布的,请原谅我的错误,并提供正确的链接.

非常感谢您的时间和精力！

最佳答案

不会那么高效,但是工作(只是to_csv)之后)

In [29]: df = DataFrame(dict(A = [1.5,2.5],B = [2.5,3.0]))

In [30]: df
Out[30]: 
     A    B
0  1.5  2.5
1  2.5  3.0

In [31]: df.applymap(lambda x: str(x).replace('.',','))
Out[31]: 
     A    B
0  1,5  2,5
1  2,5  3,0

这应该快一点(至少需要0.12)

In [37]: df.applymap(str).replace(r'.',regex=True)
Out[37]: 
     A    B
0  1,0

（编辑：李大同）

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