python – GridSearchCV和LogisticRegression引发ValueError：无

发布时间：2020-12-16 21:29:50 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试使用LogisticRegression运行gridsearch,然后获取 ValueError: Can't handle mix of continuous and binary 我已将此错误追溯到metrics.accuracy_score.显然预测并不是那么好,虽然y_true是连续的(与其余数据一样),但y_pred全为零,因此被归类为二进

我正在尝试使用LogisticRegression运行gridsearch,然后获取

ValueError: Can't handle mix of continuous and binary

我已将此错误追溯到metrics.accuracy_score.显然预测并不是那么好,虽然y_true是连续的(与其余数据一样),但y_pred全为零,因此被归类为二进制.

>有什么办法可以避免这个错误吗？
> y_pred的性质是否意味着我根本没有使用逻辑回归的业务,或者这可能是使用参数的结果？

谢谢

解决方法

有点令人困惑的逻辑回归实际上是一种分类算法(见 http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression).因此,您提供它的目标(“y_true”)数据应该是二进制的.如果您实际上是在尝试解决回归问题,则应选择其他算法,例如： LinearRegression,SVR,RandomForestRegressor等

（编辑：李大同）

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