如何在python中生成特定范围内的n维随机变量

发布时间：2020-12-16 21:40:39 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想在 python中生成各种维度的[-10,10]范围内的均匀随机变量.数量为2,3,4,5 ….维度. 我试过random.uniform(-10,10),但那只是一维的.我不知道如何为n维做这件事. 二维我的意思是, [[1 2],[3 4]...] 解决方法由于numpy被标记,您可以使用numpy.random中的随

我想在 python中生成各种维度的[-10,10]范围内的均匀随机变量.数量为2,3,4,5 ….维度.

我试过random.uniform(-10,10),但那只是一维的.我不知道如何为n维做这件事.
二维我的意思是,

[[1 2],[3 4]...]

解决方法

由于numpy被标记,您可以使用numpy.random中的随机函数：

>>> import numpy as np
>>> np.random.uniform(-10,10)
7.435802529756465
>>> np.random.uniform(-10,10,size=(2,3))
array([[-0.40137954,-1.01510912,-0.41982265],[-8.12662965,6.25365713,-8.093228  ]])
>>> np.random.uniform(-10,size=(1,5,1))
array([[[-3.31802611],[ 4.60814984],[ 1.82297046],[-0.47581074],[-8.1432223 ]]])

并修改size参数以满足您的需求.

（编辑：李大同）

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