python – scikit-learn GaussianProcessRegressor vs GaussianP

发布时间：2020-12-20 13:15:43 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我试图使用kriging(高斯过程)回归与常数项和广义指数相关模型.我能够在旧版本中使用 GaussianProcess功能(版本0.17.1)执行此操作.当我使用它时,我会收到警告 deprecationWarning: Class GaussianProcess is deprecated; GaussianProcess was deprecated in v

我试图使用kriging(高斯过程)回归与常数项和广义指数相关模型.我能够在旧版本中使用 GaussianProcess功能(版本0.17.1)执行此操作.当我使用它时,我会收到警告

deprecationWarning: Class GaussianProcess is deprecated; GaussianProcess was deprecated in version 0.18 and will be removed in 0.20. Use the GaussianProcessRegressor instead.

但是,我找不到与GaussianProcessRegressor类似的选项.我想知道我是否可以使用GaussianProcessRegressor或scikit-learn不再计划支持此功能.

解决方法

是的你可以.

GaussianProcessRegressor类可以用作替代品.默认情况下,它使用RBF内核.因此,根据您的情况,您可以相应地设置内核.见Rasmussen.确实,这个新课程的目的是根据这本圣经来实施GP.

（编辑：李大同）

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