Python 3.7新功能之dataclass装饰器详解
前言 Python 3.7 将于今年夏天发布,Python 3.7 中将会有许多新东西:
最激动人心的新功能之一是 dataclass 装饰器。 什么是 Data Class 大多数 Python 开发人员编写过很多像下面这样的类: class MyClass: def __init__(self,var_a,var_b): self.var_a = var_a self.var_b = var_b dataclass 可以为简单的情况自动生成方法,例如,一个__init__接受这些参数并将其分配给自己,之前的小例子可以重写为: @dataclass class MyClass: var_a: str var_b: str 那么通过一个例子来看看如何使用吧 星球大战 API 可以使用 requests 从星球大战 API 获取资源: response = requests.get('https://swapi.co/api/films/1/') dictionary = response.json() 让我们来看看 dictionary (简化过)的结果: { 'characters': ['https://swapi.co/api/people/1/',… ],'created': '2014-12-10T14:23:31.880000Z','director': 'George Lucas','edited': '2015-04-11T09:46:52.774897Z','episode_id': 4,'opening_crawl': 'It is a period of civil war.rn … ','planets': ['https://swapi.co/api/planets/2/','producer': 'Gary Kurtz,Rick McCallum','release_date': '1977-05-25','species': ['https://swapi.co/api/species/5/',…],'starships': ['https://swapi.co/api/starships/2/','title': 'A New Hope','url': 'https://swapi.co/api/films/1/','vehicles': ['https://swapi.co/api/vehicles/4/',…] 封装 API 为了正确地封装一个 API,我们应该创建一个用户可以在其应用程序中使用的对象,因此,在Python 3.6 中定义一个对象来包含requests对 /films/endpoint的响应: class StarWarsMovie: def __init__(self,title: str,episode_id: int,opening_crawl: str,director: str,producer: str,release_date: datetime,characters: List[str],planets: List[str],starships: List[str],vehicles: List[str],species: List[str],created: datetime,edited: datetime,url: str ): self.title = title self.episode_id = episode_id self.opening_crawl= opening_crawl self.director = director self.producer = producer self.release_date = release_date self.characters = characters self.planets = planets self.starships = starships self.vehicles = vehicles self.species = species self.created = created self.edited = edited self.url = url if type(self.release_date) is str: self.release_date = dateutil.parser.parse(self.release_date) if type(self.created) is str: self.created = dateutil.parser.parse(self.created) if type(self.edited) is str: self.edited = dateutil.parser.parse(self.edited) 仔细的读者可能已经注意到这里有一些重复的代码。 这是使用 dataclass 装饰器的经典案例,我们需要创建一个主要用来保存数据的类,只需一点验证,所以让我们来看看我们需要修改什么。 首先,data class 自动生成一些 dunder 方法,如果我们没有为 data class 装饰器指定任何选项,则生成的方法有:__init__,__eq__和__repr__,如果你已经定义了__repr__但没定义__str__,默认情况下 Python(不仅仅是 data class)将实现返回__repr__的输出__str__方法。因此,只需将代码更改为以下代码即可实现四种 dunder 方法: @dataclass class StarWarsMovie: title: str episode_id: int opening_crawl: str director: str producer: str release_date: datetime characters: List[str] planets: List[str] starships: List[str] vehicles: List[str] species: List[str] created: datetime edited: datetime url: str 我们去掉了__init__方法,以确保 data class 装饰器可以添加它生成的对应方法。不过,我们在这个过程中失去了一些功能,我们的 Python 3.6 构造函数不仅定义了所有的值,还试图解析日期,我们怎样才能用 data class 来做到这一点呢? 如果要覆盖 __init__,我们将失去 data class 的优势,因此,如果要处理任何附加功能可以使用新的 dunder 方法:__post_init__,让我们看看__post_init__方法对于我们的包装类来说是什么样子的: def __post_init__(self): if type(self.release_date) is str: self.release_date = dateutil.parser.parse(self.release_date) if type(self.created) is str: self.created = dateutil.parser.parse(self.created) if type(self.edited) is str: self.edited = dateutil.parser.parse(self.edited) 就是这样! 我们可以使用 data class 装饰器在用三分之二的代码量实现我们的类。 更多好东西 通过使用装饰器的选项,可以为用例进一步定制 data class,默认选项是: @dataclass(init=True,repr=True,eq=True,order=False,unsafe_hash=False,frozen=False)
最后两个选项确定对象是否可以被哈希化,如果你想使用你的 class 的对象作为字典键的话,这是必要的。 更多信息请参考:PEP 557 -- Data Classes 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。 您可能感兴趣的文章:
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