Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析

发布时间：2020-12-17 07:32:10 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：昨日，女票拿了一个Excel文档，里面有上万条数据要进行分析，刚开始一个字段分析，Excel用的不错，还能搞定，到后来两个字段的分析，还有区间比如年龄段的数据分析，实在是心疼的不行，于是就想给她程序处理之。当然，我是一直C++和Qt的，当时就想直接Qt+sq

昨日，女票拿了一个Excel文档，里面有上万条数据要进行分析，刚开始一个字段分析，Excel用的不错，还能搞定，到后来两个字段的分析，还有区间比如年龄段的数据分析，实在是心疼的不行，于是就想给她程序处理之。

当然，我是一直C++和Qt的，当时就想直接Qt+sqlite3写入数据库，然后就各种数据查询就行了，可做起来却发现，她机器上没有Qt环境，没有C++编译器，得，如果配置环境也得几个小时了，可当时根本没有那么多时间来做，幸好，之前还看过一些Python的东西，并且Python环境好配啊，于是就想用Python实现一个写数据库，查询的功能。于是，行动之。

环境配置

1、下载Python：http://www.python.org/downloads/；
2、下载Excel读取库：http://pypi.python.org/pypi/xlrd；
3、Sqlite3数据库：这个是Python自带的，倒是不用下载了。

编写代码

代码写的很简单，一个类，在构造函数的时候初始化数据库对象，析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数，一个读取Excel函数，话不多说，上代码：

import sqlite3
import xlrd

class FileDispose(object):
  """docstring for FileDispose"""
  def __init__(self,file):
    super(FileDispose,self).__init__()
    '''初始化数据库实例'''
    self.conn = sqlite3.connect(file)
    self.cursor = self.conn.cursor()

  def __del__(self):
    '''释放数据库实例'''
    self.cursor.close()
    self.conn.close()

  '''数据库插入操作'''
  def insert(self,id,name,sex,age,score,addr):
    sql = 'insert into student(id,addr) values (%d,"%s","%s")' % (int(id),addr)
    print(sql)
    self.cursor.execute(sql)
    self.conn.commit()

  '''读取Excel文件'''
  def readFile(self,file):
    data = xlrd.open_workbook(file)
    table = data.sheets()[2]
    for rowId in range(1,100):
      row = table.row_values(rowId)
      if row:
        self.insert(rowId,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4])


fd = FileDispose("F:/test.db")
fd.readFile('F:/excel.xlsx')

数据库表是我直接拿SQLiteSpy创建的，字段有id,addr这几个。

总结

以上就是本文关于Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

您可能感兴趣的文章:

Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例
Python实现excel转sqlite的方法
Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法
Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!