【Python】多维narray数组的子数组仍然是narray格式,赋值也无法
发布时间:2020-12-17 01:23:46 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:问题描述: 当我运行一行代码 a = np.zeros((5,3)) a[1] = [0,1,0] a[1] == [0,0] ? =>true a[2] ==[0,0] ?=>? 问题解析: a是一个numpy数组,其子数组也是一个numpy数组 >> a=np.zeros((5,3))>>> aarray([[ 0.,0.,0.],[ 0.,0.]])>>> a[2] == [0,1]array([ T
问题描述:当我运行一行代码 a = np.zeros((5,3)) a[1] = [0,1,0] a[1] == [0,0] ? =>true a[2] ==[0,0] ?=>? 问题解析:a是一个numpy数组,其子数组也是一个numpy数组
可以看出,numpy数组和普通数组、numpy数组做逻辑比较,实际上是挨个比较,比较结果仍然是一个numpy数组。
问题解决:方法一:把a定义为普通二维数组。 方法二:用.all()与.any()
注意:即便是通过如下方式定义的数组,其元素仍然是narray格式。
通过赋值方式改变narray元素:
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