Python中操作mysql的pymysql模块详解
前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。 本文测试python版本:2.7.11。mysql版本:5.6.24 一、安装 pip3 install pymysql 二、使用操作 1、执行SQL #!/usr/bin/env pytho # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='tkq1',charset='utf8') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute("select * from tb7") # 执行SQL,并返回受影响行数 #effect_row = cursor.execute("update tb7 set pass = '123' where nid = %s",(11,)) # 执行SQL,并返回受影响行数,执行多次 #effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,pass,licnese)values(%s,%s,%s)",[("u1","u1pass","22222"),("u2","u2pass","22222")]) # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据 conn.commit() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close() 注意:存在中文的时候,连接需要添加charset='utf8',否则中文显示乱码。 2、获取查询数据 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from tb7") # 获取剩余结果的第一行数据 row_1 = cursor.fetchone() print row_1 # 获取剩余结果前n行数据 # row_2 = cursor.fetchmany(3) # 获取剩余结果所有数据 # row_3 = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() 3、获取新创建数据自增ID 可以获取到最新自增的ID,也就是最后插入的一条数据ID #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor() effect_row = cursor.executemany("insert into tb7(user,[("u3","u3pass","11113"),("u4","u4pass","22224")]) conn.commit() cursor.close() conn.close() #获取自增id new_id = cursor.lastrowid print new_id 4、移动游标 操作都是靠游标,那对游标的控制也是必须的 注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如: cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动 cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
5、fetch数据类型 关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即: #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') #游标设置为字典类型 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute("select * from tb7") row_1 = cursor.fetchone() print row_1 #{u'licnese': 213,u'user': '123',u'nid': 10,u'pass': '213'} conn.commit() cursor.close() conn.close() 6、调用存储过程 a、调用无参存储过程 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') #游标设置为字典类型 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #无参数存储过程 cursor.callproc('p2') #等价于cursor.execute("call p2()") row_1 = cursor.fetchone() print row_1 conn.commit() cursor.close() conn.close() b、调用有参存储过程 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cursor.callproc('p1',args=(1,22,3,4)) #获取执行完存储的参数,参数@开头 cursor.execute("select @p1,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") #{u'@_p1_1': 22,u'@p1': None,u'@_p1_2': 103,u'@_p1_3': 24} row_1 = cursor.fetchone() print row_1 conn.commit() cursor.close() conn.close() 三、关于pymysql防注入 1、字符串拼接查询,造成注入 正常查询语句: #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor() user="u1" passwd="u1pass" #正常构造语句的情况 sql="select user,pass from tb7 where user='%s' and pass='%s'" % (user,passwd) #sql=select user,pass from tb7 where user='u1' and pass='u1pass' row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone() print row_count,row_1 conn.commit() cursor.close() conn.close() 构造注入语句: #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor() user="u1' or '1'-- " passwd="u1pass" sql="select user,passwd) #拼接语句被构造成下面这样,永真条件,此时就注入成功了。因此要避免这种情况需使用pymysql提供的参数化查询。 #select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass' row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone() print row_count,row_1 conn.commit() cursor.close() conn.close()
2、避免注入,使用pymysql提供的参数化语句 正常参数化查询 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor() user="u1" passwd="u1pass" #执行参数化查询 row_count=cursor.execute("select user,pass from tb7 where user=%s and pass=%s",(user,passwd)) row_1 = cursor.fetchone() print row_count,row_1 conn.commit() cursor.close() conn.close() 构造注入,参数化查询注入失败。 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor() user="u1' or '1'-- " passwd="u1pass" #执行参数化查询 row_count=cursor.execute("select user,passwd)) #内部执行参数化生成的SQL语句,对特殊字符进行了加转义,避免注入语句生成。 # sql=cursor.mogrify("select user,passwd)) # print sql #select user,pass from tb7 where user='u1' or '1'-- ' and pass='u1pass'被转义的语句。 row_1 = cursor.fetchone() print row_count,row_1 conn.commit() cursor.close() conn.close() 结论:excute执行SQL语句的时候,必须使用参数化的方式,否则必然产生SQL注入漏洞。 3、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入 使用MYSQL存储过程自动提供防注入,动态传入SQL到存储过程执行语句。 delimiter DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql CREATE PROCEDURE proc_sql ( in nid1 INT,in nid2 INT,in callsql VARCHAR(255) ) BEGIN set @nid1 = nid1; set @nid2 = nid2; set @callsql = callsql; PREPARE myprod FROM @callsql; -- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and nid<?'; 传入的值为字符串,?为占位符 -- 用@p1,和@p2填充占位符 EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2; DEALLOCATE prepare myprod; END delimiter ; set @nid1=12; set @nid2=15; set @callsql = 'select * from tb7 where nid>? and nid<?'; CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql) pymsql中调用 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',db='tkq1') cursor = conn.cursor() mysql="select * from tb7 where nid>? and nid<?" cursor.callproc('proc_sql',args=(11,15,mysql)) rows = cursor.fetchall() print rows #((12,'u1','u1pass',22222),(13,'u2','u2pass',22222),(14,'u3','u3pass',11113)) conn.commit() cursor.close() conn.close() 四、使用with简化连接过程 每次都连接关闭很麻烦,使用上下文管理,简化连接过程 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "TKQ" import pymysql import contextlib #定义上下文管理器,连接后自动关闭连接 @contextlib.contextmanager def mysql(host='127.0.0.1',charset='utf8'): conn = pymysql.connect(host=host,port=port,user=user,passwd=passwd,db=db,charset=charset) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) try: yield cursor finally: conn.commit() cursor.close() conn.close() # 执行sql with mysql() as cursor: print(cursor) row_count = cursor.execute("select * from tb7") row_1 = cursor.fetchone() print row_count,row_1 总结 以上就是关于Python中pymysql模块的全部内容,希望对大家学习或使用python能有一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |