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【python-leetcode329-深度优先搜索】矩阵中的最长递增路径

发布时间:2020-12-20 09:54:14 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。 示例 1: 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为?[1,2,9

给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。

对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。

示例 1:

输入: nums =
[
[9,9,4],
[6,6,8],
[2,1,1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径为?[1,2,9]。
示例 2:

输入: nums =
[
[3,4,5],
[3,6],1]
]
输出: 4
解释: 最长递增路径是?[3,5,6]。注意不允许在对角线方向上移动。

class Solution:
    def longestIncreasingPath(self,matrix):
        if not matrix:
            return 0
        row_n = len(matrix)
        col_n = len(matrix[0])
        res = 1
        resut_save = [[0 for _ in range(col_n)] in range(row_n)]
        for i  range(row_n):
            for j  range(col_n):
                res = max(res,self.dfs(matrix,i,j,resut_save))
         res
     dfs(self,matrix,resut_save):
        if resut_save[i][j] != 0:
              resut_save[i][j]
        dirctions = [(1,0),(-1,(0,1),-1)]
        res = 1
        for dx,dy  dirctions:
            x = i + dx
            y = j + dy
            if 0<= x < len(matrix) and 0<= y < len(matrix[0]) and matrix[x][y] > matrix[i][j]:
                res = max(res,x,y,resut_save) + 1)
        resut_save[i][j] = res
         res

s=Solution()
res=s.longestIncreasingPath([[9,[6,[2,1]])
print(res)

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(编辑:李大同)

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