python-matplotlib极坐标刻度/轴标签位置

发布时间：2020-12-17 17:41:02 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我一直在寻找一种方法来可靠地将刻度和轴标签定位在极坐标图中.请看下面的例子： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=[10,5])ax0 = fig.add_axes([0.05,0.05,0.4,0.9],projection="polar")ax1 = fig.add_axes([0.55

我一直在寻找一种方法来可靠地将刻度和轴标签定位在极坐标图中.请看下面的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=[10,5])
ax0 = fig.add_axes([0.05,0.05,0.4,0.9],projection="polar")
ax1 = fig.add_axes([0.55,projection="polar")

r0 = np.linspace(10,12,10)
theta0 = np.linspace(0,0.1,10)

ax0.quiver(theta0,r0,-0.1,0.1)
ax1.quiver(theta0 + np.pi,0.1)

ax0.set_thetamin(-2)
ax0.set_thetamax(10)

ax1.set_thetamin(178)
ax1.set_thetamax(190)

for ax in [ax0,ax1]:

    # Labels
    ax.set_xlabel("r")
    ax.set_ylabel(r"$theta$",labelpad=10)

    # R range
    ax.set_rorigin(0)
    ax.set_rmin(9)
    ax.set_rmax(13)

plt.show()

结果如下图：

polar plot

您可以清楚地看到

(a)在曲线之间,tick轴上的刻度标签位置从下到上切换,而theta的刻度标签从右到左切换.

(b)轴标签位置固定.我希望轴标签也与刻度标签一起移动.即,在左侧图中,“ theta”应位于右侧,而在右侧图中,“ r”应位于顶部.

如何以某种方式控制轴/刻度线标签,以便正确放置它们？例如,这甚至变得更糟.偏移90度,因为theta轴实际上是垂直的,并且刻度线标签完全消失了.

最佳答案

我认为最重要的一点是要弄清楚通常左右的概念如何在matplotlib中转换为极轴.

enter image description here

角轴是“ x”轴.径向轴是“ y”轴. “底部”是外圈. “顶部”是内圈. “左”是径向轴在角轴的起点,“右”是其轴的终点.

然后,这允许照常设置刻度位置,例如

ax.tick_params(labelleft=True,labelright=False,labeltop=False,labelbottom=True)

对于上述情况.

x和y标签(set_xlabel / set_ylabel)不翻译.与法线轴一样,此处的左,右,上,下指的是笛卡尔定义.这意味着对于某些位置,它们太远了,因此不能用于标记轴.一种替代方法是在所需位置创建文本.

完整的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(10,5),subplot_kw=dict(projection="polar"))

ax0.set(thetamin=180,thetamax=230)
ax1.set(thetamin=  0,thetamax= 50)

plt.setp([ax0,ax1],rorigin=0,rmin=5,rmax=10)

ax0.tick_params(labelleft=False,labelright=True,labeltop=True,labelbottom=False)

trans,_,_ = ax1.get_xaxis_text1_transform(-10)
ax1.text(np.deg2rad(22.5),-0.18,"Theta Label",transform=trans,rotation=22.5-90,ha="center",va="center")


plt.show()

enter image description here

（编辑：李大同）

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