Python实现的数据结构与算法之队列详解
本篇章节讲解Python实现的数据结构与算法之队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行。 二、ADT 队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Queue() 创建队列 队列操作的示意图如下: 三、Python实现 使用Python的内建类型list列表,可以很方便地实现队列ADT: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class Queue: def __init__(self): self.items = [] def enqueue(self,item): self.items.append(item) def dequeue(self): return self.items.pop(0) def empty(self): return self.size() == 0 def size(self): return len(self.items) 四、应用 著名的 约瑟夫斯问题(Josephus Problem)是应用队列(确切地说,是循环队列)的典型案例。在 约瑟夫斯问题 中,参与者围成一个圆圈,从某个人(队首)开始报数,报数到n+1的人退出圆圈,然后从退出人的下一位重新开始报数;重复以上动作,直到只剩下一个人为止。 值得注意的是,Queue类只实现了简单队列,上述问题实际上需要用循环队列来解决。在报数过程中,通过“将(从队首)出队的人再入队(到队尾)”来模拟循环队列的行为。具体代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def josephus(namelist,num): simqueue = Queue() for name in namelist: simqueue.enqueue(name) while simqueue.size() > 1: for i in xrange(num): simqueue.enqueue(simqueue.dequeue()) simqueue.dequeue() return simqueue.dequeue() if __name__ == '__main__': print(josephus(["Bill","David","Kent","Jane","Susan","Brad"],3)) 运行结果: $ python josephus.py Susan 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |